최대가능도추정

mle함수는지정되는분포에대해밀도（PDF），pdf pdf또는또는로그로그함수로함수로지정되는사용자사용자지정지정지정분포분포에에최대최대（mle）을을값값（mle）을을

Mle는는닫힌으로제공수직접직접될있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다있습니다。그외의최대탐색을해야합니다합니다。탐색은选项입력인수제어할수있으며Statset함수를하여할있습니다있습니다。효율적위해타당한모델선택하고적절한허용오차를설정해야합니다합니다。

mle는작은에편향수있습니다있습니다。그러나，표본크기하면하면는는정규가진무편향분산추정량이됩니다됩니다。이는추정대해한계를계산데됩니다됩니다됩니다。

예를，지수분포반복의에서의평균살펴보겠습니다살펴보겠습니다살펴보겠습니다。

Mu = 1;人口参数％n = 1e3;样本量的％ns = 1e4;样品数量的％rng（'默认'）％可再现性samples = exprnd（Mu，n，ns）;人口样本％平均值=平均值（样本）;样本表示％

（中央限制定理）에서에서표본분포관계없이대략대략정규분포가된다고합니다합니다。mle함수는가장피팅된정규를데사용수있습니다있습니다있습니다。

[phat，pci] = mle（含义）

phat =1×21.0000 0.0315

PCI =2×20.9994 0.0311 1.0006 0.0319

PHAT（1）과PHAT（2）는평균표편차대한대한mle입니다。PCI（：，1）과PCI（：，1）95％신뢰구간입니다입니다。

피팅된와표본평균분포시각합니다합니다합니다。

Numbins = 50;直方图（numbins，numbins，'正常化'，，，，'PDF'） 抓住上x = min（均值）：0.001：最大（均值）;y = normpdf（x，phat（1），phat（2））;情节（x，y，'r'，，，，'行宽'，2）

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型直方图的对象。

참고항목