负二项参数估计
parmhat = nbinfit(数据)
[parmhat, parmci] = nbinfit(数据、α)
[...] = nbinfit(数据、alpha选项)
parmhat = nbinfit(数据)
返回给定向量中的数据的负二项分布参数的最大似然估计(MLEs)数据
.
[parmhat, parmci] = nbinfit(数据、α)
返回毫升,100(1α)
置信区间百分比。默认情况下,α= 0.05
,它对应于95%置信区间。
[...] = nbinfit(数据、alpha选项)
接受一个结构,选项
,为函数用于计算最大似然估计的迭代算法指定控制参数。负二项拟合函数接受选项
结构,可以使用该函数创建statset
.输入statset(“nbinfit”)
以查看参数的名称和默认值nbinfit
接受的选项
结构。参见参考页statset
有关这些选项的更多信息。
请注意
负二项分布的方差大于均值。如果数据的样本方差数据
小于其样本均值,nbinfit
不能计算毫升。你应该使用poissfit
函数来代替。