非中心卡方分布- MATLAB和Simulink MathWorks한국金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

非中心卡方分布

对于非中心卡方分布函数，有许多等效公式。一个公式使用第一类修正贝塞尔函数。另一种方法使用广义拉盖尔多项式。累积分布函数是用加权和计算的χ²概率的权重等于泊松分布的概率。泊松参数是非中心卡方的非中心参数的一半

$F （ x | ν ， δ ）＝ \sum_{j ＝ 0}^{\infty} （ \frac{{（ \frac{1}{2} δ ）}^{j}}{j ！} e^{\frac{- δ}{2}} ）公关［ χ_{ν + 2 j}^{2} \leq x ］$

其中δ为非中心性参数。

的χ²分布实际上是非中心卡方分布的一种简单特例。一种生成随机数的方法χ²分布(ν自由度)的平方和ν标准正常随机数(平均值等于零)。

如果正态分布量的平均值不是0呢?这些数字的平方和产生非中心卡方分布。非中心卡方分布需要两个参数:自由度和非中心性参数。非中心性参数是正态分布量的平方和。

非中心卡方在热力学和信号处理中有科学的应用。这些领域的文献可以把它称为Rician分布或广义瑞利分布．

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计算具有自由度的非中心卡方分布的pdfV = 4和非中心参数δ= 2．为了进行比较，还计算具有相同自由度的卡方分布的pdf。

x =(0:0.1:10)”;ncx2 = ncx2pdf (x 4 2);chi2 = chi2pdf (x, 4);

在同一张图上绘制非中心卡方分布的pdf和卡方分布的pdf。

图;情节(x, ncx2,“b -”，“线宽”, 2)在情节(x, chi2,“g——”，“线宽”2)传说(“ncx2”，“chi2”）

图中包含一个轴。坐标轴包含两个line类型的对象。这些对象代表ncx2, chi2。

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