主要内容

伯德分布

毛刺概率分配对象

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描述

一种伯德分布对象由参数，模型描述和burr概率分布的示例数据组成。

Burr分布是积极真实线上的三参数分布家族。它可以符合广泛的经验数据，并用于在各种领域（例如金融，水文学和可靠性）来建模各种数据类型。

Burr分布使用以下参数。

范围 描述 金宝app
α 比例参数 α > 0
C 第一个形状参数 C > 0
k 第二个形状参数 k > 0

创建

有几种创建一个方法伯德分布概率分配对象。

特性

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分布参数

Burr分布的比例参数，指定为正标量值。

数据类型：单身的|双倍的

Burr分布的第一个形状参数，指定为正标量值。

数据类型：单身的|双倍的

Burr分布的第二个形状参数，指定为正标量值。

数据类型：单身的|双倍的

分布特征

此属性仅阅读。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果发出等于0，分布没有截断。如果发出等于1，分布被截断。

数据类型：逻辑

此属性仅阅读。

概率分布的参数数量，指定为正整数值。

数据类型：双倍的

此属性仅阅读。

参数估计的协方差矩阵，指定为p-经过-p矩阵，哪里p是分布中的参数数。这 （一世，，，，j）元素是估计值之间的协方差一世参数和j参数。这 （一世，，，，一世）元素是估计的差异一世参数。如果参数一世是固定而不是通过将分布拟合到数据而估计的，然后一世，，，，一世）协方差矩阵的元素为0。

数据类型：双倍的

此属性仅阅读。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值的数组。如果0，在参数名称数组未固定。如果1，在参数名称数组已固定。

数据类型：逻辑

此属性仅阅读。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型：单身的|双倍的

此属性仅阅读。

概率分布的截断间隔，指定为包含下部和上部截断边界的标量值的向量。

数据类型：单身的|双倍的

其他对象属性

此属性仅阅读。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型：char

此属性仅阅读。

用于分配拟合的数据，指定为包含以下内容的结构：

  • 数据：用于分配拟合的数据向量。

  • Cens：检查向量，或者如果没有，则空。

  • 弗雷克：频率向量，如果没有，则为空。

数据类型：结构

此属性仅阅读。

分布参数描述，指定为字符矢量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型：char

此属性仅阅读。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型：char

对象功能

CDF 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
ICDF 反向分布函数
IQR 四分位概率分布范围
意思是 概率分布的平均值
中位数 概率分布中位数
nenloglik 概率分布的负loglikeliones
paramci 概率分布参数的置信区间
PDF 概率密度函数
Proflik 概率的概率分布功能
随机的 随机数
标准 概率分布的标准偏差
截短 截断概率分配对象
var 概率分布的差异

例子

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打开实时脚本

使用默认参数值创建一个burr分发对象。

PD = Makedist（'burr'）
pd = burrdistribution burr分布alpha = 1 c = 1 k = 1
打开实时脚本

通过指定参数值来创建一个burr分布对象。

PD = Makedist（'burr'，，，，'α'，1，'C'，2，'K'，5）
pd = burrdistribution burr分布alpha = 1 c = 2 k = 5

计算分布的平均值。

M =平均值（PD）
M = 0.4295

扩展功能

版本历史记录

在R2013a中引入

也可以看看

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话题