统计学和机器学习工具箱™允许您使用并行计算来加快某些统计计算。在并行计算中，一个单一的MATLAB^®客户端会话将代码段分配给多个worker进行独立处理，然后将这些单独的结果组合起来完成计算。使用并行计算来加速重采样技术，如bootstrap和jackknife、boosting和bagging决策树、交叉验证、聚类算法等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表，请参见金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app．

一些函数接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数，以便您可以通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的统计和机器学习工具箱函数的完整列表，请参阅功能列表(GPU array)．

您必须拥有并行计算工具箱™许可证才能使用并行计算功能和GPU阵列。