t Location-Scale分布- MATLAB和Simulink MathW金宝apporks한국 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

t Location-Scale分布

的t位置-尺度分布对于模拟尾部较重(更容易出现异常)的数据分布比正态分布有用。它趋近于正态分布ν趋近于无穷，较小的ν收益率较重的尾巴。

的t位置-规模分布使用以下参数。

要估计分布参数，使用大中型企业．另外,适合tLocationScaleDistribution对象到数据使用fitdist或者是分布更健康应用程序。

的概率密度函数(pdf)tlocation-scale分布

$\frac{Γ （ \frac{ν + 1}{2} ）}{σ \sqrt{ν π} Γ （ \frac{ν}{2} ）} {［ \frac{ν + {（ \frac{x - μ}{σ} ）}^{2}}{ν} ］}^{- （ \frac{ν + 1}{2} ）}$

式中Γ(•)为函数，µ为位置参数，σ是尺度参数，和ν为形状参数。

要计算概率密度函数，使用pdf并指定“tLocationScale”．或者，您可以创建tLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist，然后使用pdf处理对象。

要计算概率密度函数，使用提供并指定“tLocationScale”．或者，您可以创建tLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist，然后使用提供处理对象。

平均数tlocation-scale分布

$的意思是＝ μ ，$

在哪里μ是位置参数。平均值仅为形状参数值定义ν> 1。的其他值ν时，平均值没有定义。

方差tlocation-scale分布

$var ＝ σ^{2} \frac{ν}{ν - 2} ，$

在哪里μ位置参数和ν为形状参数。方差只定义为ν> 2。的其他值ν，方差没有定义。

为了计算平均值和方差，创建一个tLocationScaleDistribution对象使用fitdist或makedist．你也可以用the分布更健康应用程序。

如果x有一个t位置-尺度分布，带参数µ，σ,ν,然后

$\frac{x - μ}{σ}$

有一个学生的t分布与ν的自由度。

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