unifcdf

连续均匀累积分布函数

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语法

p = unifcdf (x, a, b) p = unifcdf (x, a, b,“上”)

p = unifcdf (x, a, b)中的每个值返回统一的CDFx使用相应的下端点(最小值)，一个上端点(最大值)，b．x，一个,b可以是具有相同大小的向量、矩阵或多维数组。将标量输入展开为与其他输入具有相同维数的常数矩阵。

p = unifcdf (x, a, b,“上”)中的每个值返回统一CDF的补码x，使用一种更精确地计算极端上尾概率的算法。

统一的cdf是

$p ＝ F （ x | 一个， b ）＝ \frac{x - 一个}{b - 一个} 我_{［一个， b ］} （ x ）$

标准均匀分布有a =0和b =1．

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一个标准均匀分布的观测值小于0.75的概率是多少?

概率= unifcdf (0.75)

概率= 0.7500

一个均匀分布的观测值的概率是多少一个＝－1和b＝1会少于0.75吗?

概率= unifcdf(0.75、1、1)

概率= 0.8750

之前介绍过的R2006a

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