该任务指导系统管理员调优运行在树莓派板上的算法参数和信号监控。

在Raspberry Pi®硬件上运行Linux shell命令。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包for Raspberry Pi™硬件，在Raspberry Pi板上使用相机在连接I/O模式下开发图像处理系统。该示例还向您展示了如何在web浏览器和SDL视频显示屏上发布输出。

使用Simulink®支持包为树莓派硬件模型显式分区来创建原金宝app子子系统，金宝app并在多核树莓派处理器上并发执行任务。

使用Simuli金宝appnk®支持金宝app包为树莓派硬件部署一个深度学习算法，该算法使用ResNet-50卷积神经网络对对象进行分类。这个预先训练好的网络有50层深，可以将图像分类为1000个对象类别，比如键盘、鼠标、铅笔等等。你可以在周围的不同物体上进行实验，看看网络在树莓派硬件上对图像的分类有多准确。