文本分析工具箱™는텍스트데이터를전처리,분석,모델링하는데필요한알고리즘과시각화기능을제공합니다。이툴박스에서만든모델은감성분석,예측유지관리,토픽모델링같은다양한응용분야에사용할수있습니다。

文本分析工具箱에는기기의로그데이터,뉴스피드,설문조사,작업자보고서,소셜미디어같은각종소스의원시텍스트를처리할수있는다양한툴이들어있습니다。또한널리사용되는형식의파일에서텍스트를추출하고,원시텍스트를전처리하고,개별단어를추출하고,텍스트를숫자형표현으로변환하고,통계모델을구축하는등의다양한작업을수행할수있습니다。

LSA, LDA단어임베딩같은머신러닝기법을사용하여,고차원텍스트데이터셋에서군집을찾고특징을생성할수있습니다。또한文本分析工具箱에서생성한특징을다른데이터소스의특징과결합해텍스트,숫자등다양한유형의데이터를활용하는머신러닝모델을구축할수있습니다。