主要内容

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딥러닝데이터전처리

딥러닝을데이터관리및전처리

데이터전처리워크플로일반적인번째단계로로로로로로수수있는형식형식으로원시원시데이터를를준비준비작업입니다입니다입니다입니다입니다。예를,영상입력의와하도록입력크기조정할수있습니다있습니다。원하는강화신경망에을유발수있는를를줄이는방향으로데이터데이터를전처리전처리할할수도수도。예를,입력데이터정규화입력에서을제거있습니다있습니다있습니다。

MATLAB®과深度学习工具箱™에서제공데이터저장소함수사용하여크기같은연산연산으로영상입력을전처리수수있습니다있습니다。다른matlab툴박스들툴박스들딥러닝의레이블지정,처리,증대를함수,데이터저데이터저함수함수장소및앱합니다합니다합니다。다른matlab툴박스들툴박스들된툴을사용영상,객체,의미론,의미론분,신호,신호,오디오,오디오,텍스트,텍스트텍스트텍스트,텍스트텍스트분석분석분석과과과같은분야의데이터데이터를를처리할있습니다있습니다

영상레이블지정기 计算机视觉应用的标签图像
비디오레이블지정기 计算机视觉应用的标签视频
실측레이블지정기 标签自动驾驶应用程序的地面真相数据
라이다레이블지정기 LIDAR点云中的地面真相数据
신호레이블지정기 관심있는특성,신호영역신호지점에지정하기하기
오디오레이블지정기 定义和可视化地面真相标签

도움말항목

딥러닝데이터전처리

深度学习的数据集

发现针对各种深度学习任务的数据集。

创建和探索数据存储以进行图像分类

此示例显示了如何创建,读取和增强图像数据存储,以用于培训深度学习网络。

딥러닝을위해전처리하기

훈련,예측예측위해의크기방법데이터데이터증대증대증대증대증대증대변환및특화된데이터저장소를사용사용하여하여영상영상영상을을을전처리하는을알아봅니다알아봅니다

深度学习的预处理

阅读和预处理体积图像和标签数据,以进行3D深度学习。

针对领域特定深度学习应用程序的预处理数据

对诸如图像处理,对象检测,语义分割,信号和音频处理以及文本分析等域进行确定性或随机数据处理。

실측훈련데이터레이블지정

标签语义分割的像素(计算机视觉工具箱)

使用标签应用程序来训练语义分割网络的标签像素。

开始使用地面真相标签(自动驾驶工具箱)

交互式标记多个LIDAR和视频信号。

自定义标签功能(信号处理工具箱)

创建和管理自定义标签功能。

使用音频标签标签音频(音频工具箱)

交互式定义和可视化音频数据集的地面真相标签。

데이터저장소사용자지정

深度学习的数据存储

了解如何在深度学习应用程序中使用数据存储。

图像到图像회귀회귀데이터저장소하기하기

图像到图像회귀회귀회귀회귀신경망을훈련위해위해成像转换함수와结合함수를데이터저를준비하는을줍니다줍니다줍니다。

메모리에담을없는시퀀스데이터를하여신경망훈련시키기

이예제데이터저를변환결합결합다담을수없을정도로큰큰시퀀스데이터를를대상대상으로딥러닝딥러닝신경망신경망신경망을을을훈련훈련시키는시키는방법을을보여

使用卷积神经网络对文本数据进行分类

此示例显示了如何使用卷积神经网络对文本数据进行分类。

使用深度学习对失调的文本数据进行分类

此示例显示了如何使用转换后的数据存储使用深度学习网络将失调的文本数据分类。