主要内容

使用Hammerstein-Wiener模型

识别Hammerstein-Wiener模型之后,您可以使用以下任务的模型:

  • 模拟在命令行中,使用sim卡模拟模型的输出。比较模型输出和测量,使用比较。注意,对于Hammerstein-Wiener模型,模拟和预测模型的输出是等价的,因为这些模型有一个微不足道的噪声分量,这些模型是白噪声干扰的。绘制模拟输出信息的应用程序,看看模拟和预测中的应用

    您还可以指定模拟的初始条件。工具箱提供了各种选项以促进如何指定初始状态。例如,您可以使用findstates自动搜索状态值在模拟和预测应用。您还可以指定手动状态。看到idnlhw参考页面定义Hammerstein-Wiener模型的状态。

    了解更多关于如何sim卡计算模型的输出,明白了软件计算Hammerstein-Wiener模型输出如何

  • 线性化——计算线性近似Hammerstein-Wiener模型使用线性化linapp

    线性化命令提供一个一阶泰勒级数近似系统的操作点。linapp计算的线性近似非线性模型对于一个给定的输入数据。有关更多信息,请参见线性近似非线性黑箱模型。你可以计算线性化使用的操作点findop

    计算的线性近似非线性模型之后,您可以执行线性分析和控制设计模型使用控制系统工具箱™命令。有关更多信息,请参见控制设计应用程序使用识别模型创建和阴谋使用控制系统工具箱软件识别模型

  • 使用仿真软件模拟和代码生成金宝app®——你可以估计Hammerstein-Wiener模型导入仿真软件软件使用Hammerstein-Wiener块(金宝appHammerstein-Wiener模型)系统辨识工具箱块库。当你把idnlhw从工作区对象模型,可以模拟模型的输出。金宝app

    IDNLHW模型块支持代码生金宝app成金宝app仿真软件编码器™软件,使用泛型和嵌入式目标。代码生成模型包含时不工作idCustomNetwork作为输入或输出非线性。有关更多信息,请参见在仿真软件模拟识别模型金宝app

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