객체 분석

경계, 원, 선 검출, 경계선 추적, 4진 트리 분해 수행

영상에서 경계는 영상의 명암이 급격하게 변화하는 경로를 따라 표시되는 곡선입니다. 경계는 종종 장면 속 객체의 경계선과 연관되어 있습니다. 다양한 알고리즘을 사용하여 직선, 둥근 객체 또는 임의의 형태 영역의 경계를 검출할 수 있습니다. 이와 반대로 경계가 없는 유사 블록을 검출할 수 있습니다.

함수

모두확장

경계선 표시하기

`bwboundaries`	이진 영상에서 영역 경계선 추적
`bwtraceboundary`	Trace object in binary image
`visboundaries`	Plot region boundaries

원 검출하기

`imfindcircles`	원형 허프 변환(Circular Hough Transform)을 사용하여 원 찾기
`viscircles`	원 생성

경계와 기울기 검출하기

`edge`	회색조 영상에서 경계 찾기
`edge3`	Find edges in 3-D grayscale volume
`imgradient`	2차원 영상에서 기울기의 크기와 방향 구하기
`imgradientxy`	Find directional gradients of 2-D image
`imgradient3`	Find gradient magnitude and direction of 3-D image
`imgradientxyz`	Find directional gradients of 3-D image

선 검출하기

`hough`	허프 변환(Hough Transform)
`houghlines`	허프 변환(Hough Transform) 기반 선분 추출
`houghpeaks`	Identify peaks in Hough transform
`radon`	라돈 변환
`iradon`	라돈 역변환

4진 트리 분해를 사용하여 동종 블록 검출하기

`qtdecomp`	Quadtree decomposition
`qtgetblk`	Block values in quadtree decomposition
`qtsetblk`	Set block values in quadtree decomposition

도움말 항목

경계 검출
경계 검출은 영상 내에서 객체의 경계선을 찾는 기법입니다.
영상의 경계 추적하기
영상에서 하나의 객체 또는 모든 객체의 경계를 표시할 수 있습니다.
허프 변환(Hough Transform)
허프 변환은 영상에서 직선(가로와 세로 방향으로 임의의 각도로 기울어진 직선 포함)을 검출합니다. 허프 변환은 속도가 빠르지만 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
我们发现线ing the Radon Transform
This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.
Quadtree Decomposition
Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.