푸리에 해석과 필터링

푸리에 변환, 컨벌루션, 디지털 필터링

변환과 필터는 이산 데이터를 처리하고 분석하기 위한 툴로서, 일반적으로 신호 처리 응용 프로그램과 계산 수학에서 사용됩니다. 데이터가 시간이나 공간의 함수로 표현될 경우 푸리에 변환은 데이터를 주파수 성분으로 분해합니다.fft함수는 다른 직접 구현에 비해 계산 비용이 줄어드는 고속 푸리에 변환 알고리즘을 사용합니다. 푸리에 해석에 대한 자세한 소개는푸리에 변환(Fourier Transform)항목을 참조하십시오. 또한conv함수와filter함수는 전달 함수를 사용하여 입력 데이터의 진폭이나 위상을 수정할 수 있는 유용한 툴입니다.

함수

모두 확장

푸리에 변환

`fft`	고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
`fft2`	2차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
`fftn`	N차원 고속 푸리에 변환(N-D Fast Fourier Transform)
`nufft`	Nonuniform fast Fourier transform
`nufftn`	N-D nonuniform fast Fourier transform
`fftshift`	영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
`fftw`	FFT 알고리즘을 결정하는 방법 정의
`ifft`	고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
`ifft2`	2차원 고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
`ifftn`	다차원 고속 푸리에 역변환(Multidimensional Inverse Fast Fourier Transform)
`ifftshift`	역 영주파수 이동
`nextpow2`	그다음으로 큰 2의 거듭제곱이 갖는 지수
`interpft`	1차원 보간(FFT 방법)

컨벌루션

`conv`	컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
`conv2`	2차원 컨벌루션(2-D Convolution)
`convn`	N차원 컨벌루션(N-D Convolution)
`deconv`	디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈

디지털 필터링

`filter`	1차원 디지털 필터
`filter2`	2차원 디지털 필터
`ss2tf`	상태공간 표현식(State-Space Representation)을 전달 함수로 변환하기
`padecoef`	시간 지연의 파데 근사