plus,+

숫자 덧셈, string형 결합

구문

C = A + B

C = plus(A,B)

설명

C =A+B는 대응하는 요소를 더하는 방식으로 배열A와B를 더합니다. 한 입력값이 string형 배열이면plus는 대응하는 요소를 string형으로 결합합니다.

A와B는 크기가 같거나호환 가능해야 합니다.A와B의 크기가 호환되는 경우에는 두 배열이 서로 일치하도록 암시적으로 확장됩니다. 예를 들어,A또는B중 하나가 스칼라인 경우에는 스칼라가 다른 배열의 각 요소와 결합됩니다. 또한 방향이 서로 다른 벡터(행 벡터 1개와 열 벡터 1개)가 암시적으로 확장되어 행렬을 형성합니다.

C = plus(A,B)는A + B를 실행하는 또 다른 방법이지만 거의 사용되지 않습니다. 이 표현식은 클래스에 대한 연산자 오버로드를 지원합니다.

예제

모두 축소

배열에 스칼라 더하기

라이브 스크립트 열기

배열A를 만들어 스칼라 값을 더합니다.

A = [0 1; 1 0]; C = A + 2

C =2×22 3 3 2

스칼라 값이A의 각 항목에 더해집니다.

string형 결합하기

라이브 스크립트 열기

1×3弦형의배열두개를만들고배열에서비슷한위치에있는字符串형끼리결합합니다.

s1 = ["Red""Blue""Green"]

s1 =1x3 string"Red" "Blue" "Green"

s2 = ["Truck""Sky""Tree"]

s2 =1x3 string"Truck" "Sky" "Tree"

s = s1 + s2

s =1x3 string"RedTruck" "BlueSky" "GreenTree"

두 배열 더하기

라이브 스크립트 열기

두 개의 배열A와B를 만들어 더합니다.

A = [1 0; 2 4]; B = [5 9; 2 1]; C = A + B

C =2×26 9 4 5

A의 요소가B의 대응하는 요소에 더해집니다.

행 벡터와 열 벡터 더하기

라이브 스크립트 열기

1×2 행 벡터와 3×1 열 벡터를 만들어 더합니다.

a = 1:2; b = (1:3)'; a + b

ans =3×22 3 3 4 4 5

결과는 3×2 행렬이며, 여기서 행렬에 있는 각각의 (i,j) 요소는 a(j) + b(i)와 같습니다.

$a = [a_{1} a_{2}], b = [\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end{matrix}], a + b = [\begin{matrix} a_{1} + b_{1} & a_{2} + b_{1} \\ a_{1} + b_{2} & a_{2} + b_{2} \\ a_{1} + b_{3} & a_{2} + b_{3} \end{matrix}] .$

행렬에 벡터 더하기

라이브 스크립트 열기

배열A를 만들어 열 벡터를 더합니다. 열 벡터가A와 동일한 크기의 행렬인 것처럼 취급되기 때문에 벡터의 각 요소가A의 행에 더해집니다.

A = [1 2 3; 4 5 6]

A =2×31 2 3 45 6

b = [10; 100]

b =2×110 100

A + b

ans =2×311 12 13 104 105 106

입력 인수

모두 축소

`A`,`B`—피연산자
스칼라|벡터|행렬|다차원 배열

피연산자로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다. 입력 인수A와B는 동일한 크기이거나 호환되는 크기를 가져야 합니다. 후자의 예로는A가M×N행렬이고B가스칼라이거나1×N행 벡터인 경우를 들 수 있습니다. 자세한 내용은기본연산에대해호환되는배열크기항목을참조하십시오。

한 입력값이 string형 배열이면 다른 입력값은 숫자형 배열, 문자형 배열, string형 배열, 셀형 배열 중 하나일 수 있습니다. 이 경우plus는 string형이 아닌 입력값을 string형 배열로 변환한 다음 입력값의 대응하는 요소를 결합합니다.
정수 데이터형을 가진 피연산자는 복소수일 수 없습니다.
한 입력값이datetime형 배열,duration형 배열,calendarDuration형 배열 중 하나이면 다른 입력값의 숫자형 값은 24시간 일수로 처리됩니다.

팁

텍스트를 결합하는 경우plus는 string형 배열에 대해서만 동작을 수행합니다. 문자형 벡터 또는 셀형 배열의 텍스트를 결합하려면append함수를 사용하십시오.

호환성 관련 고려 사항

모두 확장

암시적 확장 변경 사항이 연산자의 인수에 영향을 줌

R2016b에서 동작이 변경됨

R2016b부터는 암시적 확장이 추가되어, 이전에 오류를 반환했던 기본 연산을 위한 일부 인수 조합이 이제는 결과를 생성합니다. 예를 들어, 이전에는 행 벡터와 열 벡터를 더할 수 없었지만 이제는 이러한 피연산자들도 덧셈에서 유효합니다. 즉,[1 2] + [1; 2]와 같은 표현식은 이전에 크기 불일치 오류를 반환했지만 이제는 실행됩니다.

요소별 연산자를 사용하는 코드이면서 일치하지 않는 크기에 대해 이전에 반환됐던 오류와 관련된 코드라면(특히try/catch블록 내에서) 해당 코드는 더 이상 이러한 오류를 포착하지 않을 수 있습니다.

기본 배열 연산에 필요한 입력 크기에 대한 자세한 내용은기본연산에대해호환되는배열크기항목을참조하십시오。

암시적 확장 변경 사항이`calendarDuration`형 배열,`datetime`형 배열 및`duration`형 배열에 영향을 줌

R2020b에서 동작이 변경됨

R2020b부터plus함수는 인수가calendarDuration형 배열,datetime형 배열 또는duration형 배열일 경우 암시적 확장을 지원합니다. R2016b부터 R2020a까지는 숫자형과 string형에 대해서만 암시적 확장이 지원되었습니다.

확장 기능

tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은tall형 배열항목을참조하십시오。

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

single형 및 double형 피연산자와 함께plus를 사용하면 생성된 코드가 MATLAB^®과 동일한 결과를 나타내지 않을 수 있습니다.Binary Element-Wise Operations with Single and Double Operands(MATLAB Coder)항목을참조하십시오。

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

입력값은logical데이터형일 수 없습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

64비트 정수는 지원되지 않습니다.

자세한 내용은GPU에서 MATLAB 함수 실행하기(Parallel Computing Toolbox)항목을참조하십시오。

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행(Parallel Computing Toolbox)항목을참조하십시오。

참고 항목

minus|sum|cumsum|uplus|append

도움말 항목

R2006a 이전에 개발됨

plus,+

구문

설명

예제

배열에 스칼라 더하기

string형 결합하기

두 배열 더하기

행 벡터와 열 벡터 더하기

행렬에 벡터 더하기

입력 인수

`A`,`B`—피연산자
스칼라|벡터|행렬|다차원 배열

팁

호환성 관련 고려 사항

암시적 확장 변경 사항이 연산자의 인수에 영향을 줌

암시적 확장 변경 사항이`calendarDuration`형 배열,`datetime`형 배열 및`duration`형 배열에 영향을 줌

확장 기능

tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

참고 항목

도움말 항목

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

plus,+

구문

설명

예제

배열에 스칼라 더하기

string형 결합하기

두 배열 더하기

행 벡터와 열 벡터 더하기

행렬에 벡터 더하기

입력 인수

A,B—피연산자스칼라|벡터|행렬|다차원 배열

팁

호환성 관련 고려 사항

암시적 확장 변경 사항이 연산자의 인수에 영향을 줌

암시적 확장 변경 사항이calendarDuration형 배열,datetime형 배열 및duration형 배열에 영향을 줌

확장 기능

tall형 배열메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

C/C++ 코드 생성MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.

참고 항목

도움말 항목

MATLAB 문서

지원

Introducing Deep Learning with MATLAB

`A`,`B`—피연산자
스칼라|벡터|행렬|다차원 배열

암시적 확장 변경 사항이`calendarDuration`형 배열,`datetime`형 배열 및`duration`형 배열에 영향을 줌

tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

HDL 코드 생성
HDL Coder™를 사용하여 FPGA나 ASIC 설계용의 Verilog 코드나 VHDL 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.