다변수 비선형 방정식 F(x) = 0의 해를 구합니다. 스칼라 방정식이나 선형 연립방정식 또는 문제 기반 접근법에서 F(x) = G(x)로 표현되는 시스템(솔버 기반 접근법에서는 F(x) – G(x) = 0으로 표현)도 풀 수 있습니다. 비선형 시스템의 경우, 솔버는 방정식 풀이 문제를 F의 성분의 제곱합을 최소화하는 최적화 문제(즉, min(∑F_i²(x)))로 변환합니다. 선형 방정식과 스칼라 방정식은 이와 다른 해 알고리즘을 갖습니다.방정식 풀이 알고리즘항목을 참조하십시오.

최적화 문제를 풀기 시작하기 전에 먼저 문제 기반 접근법과 솔버 기반 접근법 중 적절한 접근법을 선택해야 합니다. 자세한 내용은먼저 문제 기반 접근법 또는 솔버 기반 접근법 중 선택하기항목을 참조하십시오.

문제기반 접근법에서는 문제 변수를 생성한 후 이들 변수로 방정식을 표현합니다. 문제 기반으로 수행할 절차를 보려면방정식 풀이를 위한 문제 기반 워크플로항목을 참조하십시오. 결과로 생성된 문제를 풀려면solve를 사용하십시오.

솔버 기반으로 수행할 절차를 보려면솔버 기반 최적화 문제 설정항목을 참조하십시오. 목적 함수를 정의하고 적합한 솔버를 선택하는 등의 작업이 설명되어 있습니다.