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optimvar

Create optimization variables

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句法

X = Optimvar（名称）
x = optimvar（名称，n）
X = Optimvar（名称，CSTR）
x = optimvar（姓名，，，，CSTR1，，，，n2，，，，。。。，，，，CSTRk）
x = optimvar（姓名，，，，{cstr1,cstr2,...,cstrk})
X = OptimVar（名称，[N1，N2，...，NK]）
x = optimvar（___，，，，名称，价值）

Description

Useoptimvarto create optimization variables.

小费

For the full workflow, see基于问题的优化工作流程or基于问题的工作流程解决方程。

例子

X= optimvar（姓名）creates a scalar optimization variable. An optimization variable is a symbolic object that enables you to create expressions for the objective function and the problem constraints in terms of the variable.

小费

为了避免混乱，请设置姓名to be the MATLAB®变量的名称。例如，

metal = optimvar('金属'）

例子

X= optimvar（姓名，，，，n）创建一个n-1优化变量的向量。

例子

X= optimvar（姓名，，，，CSTR）creates a vector of optimization variables that can useCSTRfor indexing. The number of elements ofXis the same as the length of theCSTR向量。方向Xis the same as the orientation ofCSTR：Xis a row vector whenCSTRis a row vector, andX是一个列向量时CSTR是列矢量。

例子

X= optimvar（姓名，，，，CSTR1，n2，，，，。。。，，，，CSTRk）orX= optimvar（姓名，，，，{CSTR1，CSTR2，，，，。。。，，，，CSTRK}）orX= optimvar（姓名，，，，[n1，n2，，，，。。。，，，，nk]），对于积极整数的任何组合nJ和名字CSTRk，创建一系列优化变量，其尺寸等于整数nj and the lengths of the entriesCSTR1k。

例子

X= optimvar（___，，，，名称，价值），对于任何以前的语法，使用一个或多个指定的其他选项名称，价值配对参数。例如，要指定整数变量，请使用x = optimvar（'x'，'type'，'integer'）。

Examples

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Create a scalar optimization variable named美元。

美元= optimvar（“美元”）
美元= OptimizationVariable with properties: Name: 'dollars' Type: 'continuous' IndexNames: {{} {}} LowerBound: -Inf UpperBound: Inf See variables with show. See bounds with showbounds.
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Create a 3-by-1 optimization variable vector namedX。

x = optimvar（'X'，，，，3)
x = 3x1优化视差带有属性：阵列整个属性：名称：'x'type：'连续'indexNames：{{} {} {}} elementwise properties：lowerbound：[3x1 double] upperbound：[3x1 double bound：[3x1 double]参见带有show的变量，请参见变量。看到与展示的边界。
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创建一个命名的整数优化变量向量bolts这是由琴弦索引的“黄铜”，，，，"stainless"，，，，and"galvanized"。使用指数boltsto create an optimization expression, and experiment with creatingbolts使用字符阵列或不同方向。

Createbolts在行定向中使用字符串。

bnames = [“黄铜”，，，，"stainless"，，，，"galvanized"]; bolts = optimvar(“螺栓”，bnames，'类型'，，，，'integer'）
bolts = 1x3 OptimizationVariable array with properties: Array-wide properties: Name: 'bolts' Type: 'integer' IndexNames: {{} {1x3 cell}} Elementwise properties: LowerBound: [-Inf -Inf -Inf] UpperBound: [Inf Inf Inf] See variables with show. See bounds with showbounds.

Create an optimization expression using the string indices.

y =螺栓（“黄铜”） + 2*螺栓（"stainless"）+ 4*bolts("galvanized"）
y= Linear OptimizationExpression bolts('brass') + 2*bolts('stainless') + 4*bolts('galvanized')

Use a cell array of character vectors instead of strings to get a variable with the same indices as before.

bnames = {'黄铜'，，，，'stainless'，，，，“镀锌”}; bolts = optimvar(“螺栓”，bnames，'类型'，，，，'integer'）
bolts = 1x3 OptimizationVariable array with properties: Array-wide properties: Name: 'bolts' Type: 'integer' IndexNames: {{} {1x3 cell}} Elementwise properties: LowerBound: [-Inf -Inf -Inf] UpperBound: [Inf Inf Inf] See variables with show. See bounds with showbounds.

使用面向列的版本的bnames，，，，3-by-1 instead of 1-by-3, and observe thatboltshas that orientation as well.

bnames = [“黄铜”;"stainless";"galvanized"]; bolts = optimvar(“螺栓”，bnames，'类型'，，，，'integer'）
螺栓= 3x1优化视差属性：阵列范围属性：名称：'螺栓'类型：'integer'indexNames：{{1x3 cell}}}}}}} elementwise properties：lowerbound：lowerbound：[3x1 double] touble bound Boundbound：[3x1 double]请参见变量：[3x1 double]与表演。看到与展示的边界。
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Create a 3-by-4-by-2 array of optimization variables namedXarray。

xarray = optimvar（'Xarray'，3,4,2）
Xarray= 3x4x2 OptimizationVariable array with properties: Array-wide properties: Name: 'xarray' Type: 'continuous' IndexNames: {{} {} {}} Elementwise properties: LowerBound: [3x4x2 double] UpperBound: [3x4x2 double] See variables with show. See bounds with showbounds.

您还可以创建由名称和数字索引的混合物索引的多维变量。例如，创建一个3 x-4数组的优化变量，其中第一维由字符串索引'黄铜'，，，，'stainless'，，，，and“镀锌”，第二维是数值索引的。

bnames = [“黄铜”，，，，"stainless"，，，，"galvanized"]; bolts = optimvar(“螺栓”，bnames，4）
bolts = 3x4 OptimizationVariable array with properties: Array-wide properties: Name: 'bolts' Type: 'continuous' IndexNames: {{1x3 cell} {}} Elementwise properties: LowerBound: [3x4 double] UpperBound: [3x4 double] See variables with show. See bounds with showbounds.
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创建一个优化变量命名X代表二进制变量的3乘3 x-3尺寸。

x = optimvar（'X'，3,3,3，'类型'，，，，'integer'，，，，“下界”0,“上行”，，，，1）
X= 3x3x3 OptimizationVariable array with properties: Array-wide properties: Name: 'x' Type: 'integer' IndexNames: {{} {} {}} Elementwise properties: LowerBound: [3x3x3 double] UpperBound: [3x3x3 double] See variables with show. See bounds with showbounds.

输入参数

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可变名称，指定为字符向量或字符串。

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To avoid confusion about which name relates to which aspect of a variable, set the workspace variable name to the variable name. For example,

truck = optimvar('卡车'）;

Example:"Warehouse"

Example:'卡车'

数据类型：char|细绳

Variable dimension, specified as a positive integer.

Example:4

数据类型：双

索引名称，，，，specified as a string array or a cell array of character arrays.

Example:x = optimvar（'x'，[“仓库”，“卡车”，“城市”]）

Example:x = optimvar（'X'，，，，{'Warehouse','Truck','City'})

数据类型：细绳|cell

名称值参数

Specify optional pairs of arguments asname1 = value1，...，namen = valuen， 在哪里姓名是参数名称和Valueis the corresponding value. Name-value arguments must appear after other arguments, but the order of the pairs does not matter.

在R2021a之前，请使用逗号分隔每个名称和值，并附上姓名用引号。

Example:CreateX作为一个3元素的非负矢量x（2）<= 2andx（3）<= 4通过命令x = optimvar（'x'，3，'lowerbound'，0，'upperbound'，[inf，2,4]）

可变类型，指定为'连续的'or'integer'。

  • '连续的'- 实际价值观

  • 'integer'- 整数值

变量类型适用于数组中的所有变量。要具有多种变量类型，请创建多个变量。

小费

要指定二进制变量，请使用'integer'与LowerBound等于0and上行等于1。

Example:'integer'

下界，指定为与相同大小的数组X或作为真正的标量。如果LowerBoundis a scalar, the value applies to all elements ofX。

Example:设置一个下限0到所有要素X，指定标量值0。

数据类型：双

Upper bounds, specified as an array of the same size asX或作为真正的标量。如果上行is a scalar, the value applies to all elements ofX。

Example:设置上层2到所有要素X，指定标量值2。

数据类型：双

输出参数

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优化变量，返回为优化视价array. The dimensions of the array are the same as those of the corresponding input variables, such asCSTR1-by-CSTR2。

小费s

  • 优化视价objects havehandle复制行为。看Handle Object Behaviorand手柄和价值类的比较。Handle copy behavior means that a copy of an优化视价指向原始，没有独立的存在。例如，创建一个变量X，将其复制到y，然后设置一个属性y。Note thatXtakes on the new property value.

    x = optimvar（'X'，，，，“下界”，1）;y = x;y.lower -bound = 0;展示（x）
    0 <= x

版本历史记录

在R2017b中引入

也可以看看

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