主要内容
이번역페이지는최신내용을담고있지않습니다。최신내용을영문으로보려면여기를클릭하십시오。
GPU연산
GPU에서코드를실행하여속도향상
코드실행속도를높이려면먼저코드를프로파일링하고벡터화해보십시오。자세한내용은성능과메모리항목을참조하십시오。프로파일링과벡터화후에컴퓨터의GPU를사용하여계산속도를높일수도있습니다。사용하려는모든함수가GPU에서지원되는경우,간단히gpuArray를사용하여입력데이터를GPU로전송하고收集를호출하여GPU에서출력데이터를가져올수있습니다。GPU연산을시작하려면MATLAB GPU에서함수실행하기항목을참조하십시오。
딥러닝을위해MATLAB®GPU은다중에대한자동병렬연산을지원합니다。복수의GPU에서MATLAB을사용한딥러닝(深度学习工具箱)항목을참조하십시오。
- MATLAB에서의GPU연산
기본GPU연산을사용하여코드실행속도향상 - GPU CUDA및墨西哥人프로그래밍
고급GPU CUDA및墨西哥人프로그래밍을사용하여코드실행속도더욱향상
추천예제
你也可以从以下列表中选择一个网站:
