使用持久性频谱查找干扰

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可视化嵌入在宽带信号中的干扰窄带信号。

以1 kHz的形式产生一个chirp，持续500秒。在测量过程中，CHIRP的频率从180 Hz增加到220 Hz。

FS = 1000;t =（0：1/fs：500）';x = chirp（t，180，t（end），220） + 0.15*randn（size（t））;

该信号还包含210 Hz正弦曲线。正弦曲线的振幅为0.05，仅在总信号持续时间的1/6中存在。

idx =落地（长度（x）/6）;x（1：idx）= x（1：idx） + 0.05*cos（2*pi*t（1：idx）*210）;

将信号保存为MATLAB®时间表。

s =时间表（秒（t），x）;

打开信号分析仪并将时间表从工作区浏览器显示。点击时频按钮添加频谱图。在频谱图标签，下时间分辨率，选择指定并输入1秒钟的时间分辨率。设置频率限制至100 Hz和290 Hz。两个信号组件都是可见的。

回到展示标签。点击时间按钮删除时间视图，然后单击光谱按钮以添加电源谱视图。频率范围继续从100 Hz到290 Hz。弱的正弦曲线被鸣叫掩盖。

单击箭头光谱按钮更改光谱查看持续频谱看法。在持续频谱标签，下时间分辨率，选择指定并输入1秒钟的时间分辨率。指定相邻段之间的零重叠。设置功率限制到–50 dB和0 dB，密度极限到0.1和4.现在两个信号组件都清晰可见。

在展示标签，下分享，点击生成脚本并选择持久性频谱脚本。该脚本出现在MATLAB编辑器中。

％计算持续频谱由MATLAB（R）9.7和信号处理工具箱8.2生成的％。％生成：26-DEC-2018 16:07:45％ 参数timelimits =秒（[0 500]）;％秒频率limits = [100 290];％Hz计时度= 1;％秒重叠= 0;%%％索引进入信号时间的关注时间区域s_x_roi = s（：,,,'X'）；s_x_roi = s_x_roi（timerange（timelimits（1），timelimits（2），'关闭'），1）;％计算频谱估计％在下面运行函数调用，而无需输出参数以绘制结果[p，f，pwr] = pspectrum（s_x_roi，...“持久性”，，，，...“频率限制”，频率限制，...“计时解决”，计时解决，...“超贴”，夸张）；

使用持久性频谱查找干扰

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