统计和机器学习工具箱

통계와머신러닝을사용하여데이터분석분석및

统计和机器学习工具箱™는데이터를를，분석，모델링하는함수와앱제공합니다。탐색적이터분석데데기술통계량，시각시각및및을사용하고，데이터에에분포를，몬테카를로（蒙特卡罗）시뮬레이션사용회귀알고리즘과분류알고리즘을사용하여데이터를바탕으로추론하고，분류학습기앱과회귀학습기앱을사용하여대화형방식으로또는AutoML을사용하여프로그래밍방식으로예측모델을생성할수있습니다。

다차원다차원이터분석과특징추출위해주성분

서포트벡터머신（SVM），부스팅결정트리，k-평균및기타군집화방법포함하여지도학습，준지도학습및비지도학습알고리즘을제공제공。부분종속성플롯및石灰과같은해석가능성기법을적용，임베디드배포를위한c / c ++코드를자동으로생성할있습니다。메모리에저장하기에너무큰데이터세트를대상으로이툴박스의많은알고리즘을사용할수있습니다。