主要内容

准备和分析数据

在MATLAB中对数据进行滤波、转换和响应®

使用MATLAB分析应用准备、过滤和分析数据,比如计算平均湿度、计算露点,以及从ThingSpeak™通道中消除数据异常值。ThingSpeak允许你使用MATLAB来分析和可视化你的数据。分析和可视化应用程序提供模板代码,以帮助您对历史数据或实时数据进行基本操作。这些教程将逐步介绍每个代码模板。使用代码模板教程开始使用ThingSpeak。使用应用程序转换从一个单位到另一个,比较不同或相似的数据在同一plot,或可视化数据的统计分布。

你可以向脚本添加功能(MATLAB)在MATLAB分析和MATLAB可视化应用程序中允许模块化编码。除了内置的MATLAB函数,您还可以使用中提到的工具箱中的函数访问MATLAB Add-On工具箱

功能

全部展开

thingSpeakRead 读取存储在ThingSpeak通道
thingSpeakWrite 写数据ThingSpeak通道

主题

生成MATLAB代码

MATLAB分析应用

分析一个通道中的数据。

准备数据

正则化不规则采样的数据

在ThingSpeak™通道中更新数据的时间戳,以消除不规则性。

识别不规则采样的数据

识别ThingSpeak频道中不定期取样的数据。

ThingSpeak频道的汇总数据

在ThingSpeak频道中收集和处理数据

分析历史数据

计算和显示平均湿度

这个例子演示了如何从一个通道读取数据,分析数据,并显示结果。

计算高温和低温

这个例子演示了如何读取数据、识别某些元素并显示结果。

从风速数据中删除离群值

这个例子展示了如何从公共通道读取数据、修改数据以及显示选择的元素。

分析实时数据

计算风寒和更新渠道

这个例子展示了如何从公共通道读取数据,分析数据,并安排代码定期运行。

阅读波士顿港口船舶的实时网络数据

这个例子演示了如何从一个网站抓取最新的实时数据并显示它。

转换温度单位

这个例子展示了如何读取数据,使用数据执行计算,并显示结果。

用线性拟合读取ThingSpeak数据并预测电池放电时间

读取数据进行回归和预测

特色的例子