영상에서텍스트를검출하고인식하는일은컴퓨터비전응용분야에서일반적으로수행되는작업입니다。예를들어,이동하는차량에서도로장면의비디오를캡처하고캡처된장면에서표지판을인식한후표지판정보를운전자에게알릴수있습니다。이툴박스는여러언어로된텍스트를검출하고，식할수있는함수를제공합니다。

텍스트식의첫단계는상에서텍스트역을검출하고분할하는것입니다。텍스트영역을검출하려면국소영상특징검출기와설명자를사용하거나복잡한영상장면에서텍스트를검출하도록사전훈련된딥러닝모델을사용하십시오。이툴박스의예제에서는텍스트검출에블롭분석,女士(最大限度地稳定极值区域)특징검출기및工艺(字符区域意识的文本检测)딥러닝모델을사용하는방법을보여줍니다。

텍스트검출정확도를높이기위해텍스트분할을전처리또는후처리단계로수행할수있습니다。영상영역으로부터텍스트를분할하려면영상이진화및군집화와같은영상분할기법을사용하십시오。상분할을위한matlab^®함수에대한자세한내용은网址:상분할항목을참조하십시오。또는색 이진화및网址:상분할기앱을사용하여상에서원하는텍스트역을대화형방식으로분할할수있습니다。

다음단계는머신러닝(ML)기반의분류방법또는광학문자인식(OCR)방법을사용하여검출또는분할된영역에서텍스트를인식하는것입니다。光学字符识别함수는OCR엔진페이지bmpTesseract开源OCR引擎에서제공하는OCR语言数据지원파일을사용합니다。지원파일에는여러언어로된문자를인식하도록사전훈련된언어데이터파일이포함되어있습니다。vision金宝appSupportPackages함수또는애드온탐색기를사용하여추가언어파일을다운로드할수있습니다。애드온을다운로드하는방법에대한자세한내용은애드온을받고관리하기항목을참조하십시오。Tesseract开源OCR引擎의OCR语言数据지원파일을설치및사용하는방법에대한절차를보려면安装OCR语言数据文件항목을참조하십시오。