对象计数

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此示例显示了如何使用形态操作来计算视频流中的对象。

介绍

输入视频流包含主食的图像。在此示例中，您使用顶级帽形态操作去除不均匀的照明，并使用开放的形态操作来消除主食之间的间隙。然后，您使用每个帧的不同阈值将图像转换为二进制。应用此阈值后，您可以计算主食的数量并计算每个主食的质心。

初始化

使用这些下一节代码来初始化所需的变量和系统对象。

创建一个系统对象以读取AVI文件的视频。

文件名='staples.mp4';hvideosrc = videoreader（文件名）;

创建一个斑点分析系统对象来计算主食并找到其质心。

hblob =视觉。布洛巴分析（...“区域输出港”，错误的，...“边界箱”，错误的，...'outputDatatype'，，，，'单身的'）；

创建一个系统对象以显示输出视频。

hvideoout = vision.videoplayer（'姓名'，，，，“计数钉书钉”）；hvideoout.position（3：4）= [650 350];

流处理循环

在这里，您可以调用处理循环以计算输入视频中的主食。该循环使用您实例化的系统对象。

当您到达输入文件的末尾时，循环将停止，该输入文件的末尾由二进制文件系统对象检测到。

尽管hasframe（hvideosrc）i = im2gray（readframe（hvideosrc））;im = imtophat（i，strel（strel）（'正方形'，18））;im = iMopen（im，strel（strel）（'rect'，[15 3]））;th = multIthresh（im）;％使用OTTU的方法确定阈值bw = im> th;centroids = step（hblob，bw）;百分比分析staplescount = int32（尺寸（Centroids，1））;txt = sprintf（'主食计数：％d'，staplescount）;it = insertText（i，[10 280]，txt，'字体大小'，22）;％显示主食计数质心（：，2）=质心（1,2）;％水平对齐标记it =插入标记（centroids，'o'，，，，'尺寸'，6，'颜色'，，，，'r'）；it =插入标记（centroids，'o'，，，，'尺寸'，5，'颜色'，，，，'r'）；it =插入标记（centroids，'+'，，，，'尺寸'，5，'颜色'，，，，'r'）；步骤（hvideoout，it）;暂停（1）;结尾

图计数的主食包含一个轴对象和类型UiflowContainer的其他对象，Uimenu，Uitoolbar。轴对象包含类型图像的对象。

概括

输出视频显示了带有圆圈和加号标记的单个主食。它还显示每个帧中出现的主食数量。