加固学习ondramp.
이무료튜토리얼은약2시간에걸쳐제어문제와강화강화학습방법에개요를대화형방식으로합니다합니다。
선행과정：Matlab Onramp.
웹브라우저를통한matlab액세스
유익한비디오튜토리얼
자동자동가및피드백방식의실습형예제
영어로만학습가능
교육과정목차
1。
강화학습개요
강화강화학습의개념개념과과정에대해소개합니다
- 강화학습이란？
- 교육과정개요
- 사전전훈련에이전트로로이션하기
2。
환경정의하기
이전트와환경모델의상호작용방법을정의합니다。
- 강화강화학습모델의구성요소
- 환경인터페이스정의정의
- 보상및훈련
- 보상에행동포함하기
- MATLAB에이전트에si金宝appmulink®환경연결하기
3.
에이전트정의하기
강화학습에이전트의표현을생성합니다。
- 크리틱및q값
- 연속적문제의크리틱표현하기
- 신경망생성하기
- 액터및크리틱
- 에이전트요약
4.
에이전트훈련하기
시뮬레이션에피소드를사용에해이전트를를훈련。
- 훈련
- 훈련개선하기
