希望你做得很好,
时间序列数据准备第1部分视频教程,
https://youtu.be/gKT8HSoJ0cE
代码和结果输出,第2部分,
https://youtu.be/G1kcWoXZE6A
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其他一些结果与CNN和LSTM网络。
每月标准普尔的收盘价
https://ibb.co/y5hHr71
每月的澳洲红酒Jan1980Jul1995的销售
https://ibb.co/4NLwqhM
每年我们事故
https://ibb.co/9Zw0brX
全球冰量
https://ibb.co/8xSt4Mg
你可以从这里下载的第一个版本代码(当前页面):
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69506-time-series-prediction
第二个版本的代码(未来的预测和中长期规划和LSTM):
https://dataanalysisresearch.com/product/timeseriesprediction_lstm-m/
第三个版本的代码(LSTM中长期规划未来的预测,美国有线电视新闻网)从这里:
https://dataanalysisresearch.com/product/timeseriesprediction_cnn_lstm/
这是我的网站你可以找到有用的信息的时间序列:
。
同时混合C-LSTM这里给出贝叶斯优化
。
如果你有问题或想提高代码,不要犹豫
邮件我:abolfazl.nejatian@gmail.com
最好的祝愿,
阿布Nejatian
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这也是
时间序列预测与贝叶斯超参数调优
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/87137-lstm-time-series-prediction-with-bayesian-optimization
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引用作为
阿布Nejatian (2021)。时间序列预测(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/69506-time-series-prediction), MATLAB中央文件交换。检索。
MATLAB版本兼容性
创建R2018b
兼容R2018a R2018b
