此代码将从HDX检索最新的数据并尝试将其适合米兰巴蒂斯塔创造了SIR模型中使用结构（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19?s_tid=prof_contriblnk)。这个模型是数据驱动的，所以它的预测和数据一样好。此外，还假设该模型是对这一一阶段流行病的合理描述。
结果保存在结构RES（见函数fiVirusCV19头）。可选地，所述结果可以由被打印：
fitVirusCV19v3(“意大利”、“打印”、“上”)
plot可以通过(默认为on)启用或禁用:
fitVirusCV19v3(“意大利”、“plt”、“了”)
要在图使用上绘制增长率(def值为2)
fitVirusCV19v3(“意大利”,“不高兴”,3)
画出R0作为时间的函数
fitVirusCV19v3（ '上' “意大利”， 'r0analysis'，）
更详细的描述见:
https://www.researchgate.net/publication/339311383_Estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_SIR_model
例子包括:
https://www.researchgate.net/publication/339912313_Forecasting_of_final_COVID-19_epidemic_size_200318
引用作为
约书亚·麦基(2020)。fitVirusCV19v3 (COVID-19 SIR模型)（//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/74676-fitviruscv19v3-covid-19-sir-model），MATLAB中央文件交换。检索。
意见及评分(104）
更新
| 3.4.8 | 更新5/2 |
|
| 3.4.7 | 更新5/1/20 |
|
| 3.4.6 | 更新4/30 |
|
| 3.4.5 | 更新4/22 |
|
| 3.4.4 | 更新4/22 |
|
| 3.4.3 | 更新信息 |
|
| 3.4.2 | 更新4/18 |
|
| 3.4.1 | 更新4/17 |
|
| 3.4 | -更新4/15的注释和数据 |
|
| 3.3.9 | 更新与链接的深入描述的模型 |
|
| 3.3.8 | 更新4/15 |
|
| 3.3.7 | 更新4/13 |
|
| 3.3.6 | -更新 |
|
| 3.3.5 | -轻微的bug修正(绘制数据无法匹配模型的错误) |
|
| 3.3.4 | 4/12更新，引入了使用“r0analysis”命令绘制R0随时间变化的能力 |
|
| 3.3.3 | 更新4/11 |
|
| 3.3.2 | 更新4/10 |
|
| 3.3.1 | 更新4/9 |
|
| 3.3 | 更新4/8 |
|
| 3.2.9 | 更新(4/6) |
|
| 3.2.8 | -更新 |
|
| 3.2.7 | -修复 |
|
| 3.2.6 | 图像 |
|
| 3.2.5 | -微小的更新和修正 |
|
| 3.2.4 | - 改进初始参数近似值（米兰巴蒂斯塔提供） |
|
| 3.2.3 | 更新的例子 |
|
| 3.2.2 | -更新的数据从4月2日 |
|
| 3.2.1之上 | 图像 |
|
| 3.2 | 更新4/1 |
|
| 3.1.9 | -bug修复 |
|
| 3.1.8 | -更新美国东部时间3月31日下午8:40 |
|
| 3.1.7 | 实例 - 更新美学 |
|
| 3.1.6 | 更新的例子 |
|
| 3.1.5 | 今天 - 更新图（3/30） |
|
| 3.1.4 | 错误修复 |
|
| 3.1.3 | 更新的例子 |
|
| 3.1.2 | 图像 |
|
| 3.1.1 | -compatibility笔记 |
|
| 3.1 | 更新的例子 |
|
| 3.0 | -更新的情节和固定小错误 |
|
| 2.9 | -增加了死亡率 |
|
| 2.8 | 更新的例子 |
|
| 2.7 | - 新增能力禁用情节，创造了一个活脚本制表每个国家的R0值 |
|
| 2.6 | 员工印尼 |
|
| 2.5 | -bug修复和兼容性 |
|
| 2.3 | 兼容性 |
|
| 2.2 | 试图修复额外的变量名兼容性问题 |
|
| 2.1 | 兼容性 |
|
| 2.0.9 | 修复了所有的兼容性问题 |
|
| 2.0.8 | -bug修复 |
|
| 2.0.7 | 图像 |
|
| 2.0.6 | -描述 |
|
| 2.0.5 | - 更新日期蜱 |
|
| 2.0.4 | -new数据源（更新数据库） |
|
| 2.0.3 | -描述 |
|
| 2.0.2 | - 更新兼容性 |
|
| 2.0.1 | 更新描述 |
|
| 2.0 | -由米兰巴蒂斯塔提供的应用更新(RMSE校正，自动参数选择) |
|
| 1.0.4 | -名称变更 |
|
| 1.0.3 | 员工的标签 |
|
| 1.0.2 | 固定住脚本 |
|
| 1.0.1 | -添加实时脚本生成情节 |
MATLAB版本兼容性
平台的兼容性
窗户 macOS Linux标签
您也可以从以下列表中选择一个网站:
您可以更新您的例子，包括最近的数据？
当我们尝试运行代码时，我们得到津巴布韦和赞比亚的错误。
下面是错误:使用odearguments的错误(第18行)
当第一个参数ODE45是一个函数句柄，TSPAN和Y0参数必须被提供。
ode45中的错误(第115行)
odearguments（FcnHandlesUsed，solver_name，赋，TSPAN，Y0，选项varargin）;
误差在fitVirusCV19v3（线422）
[T，CA] = ODE45（@（T，Y）odeFun（T，Y，b）中，TSPAN，I0）;
使用odearguments时出错(第18行)
你知道为什么会出现这个错误吗?谢谢你的帮助!
我认为是在1.5预先设定的速度增长，如果您更改为1，最错误的涉及到没有足够的数据集将消失，但较高的R0将计算
请任何人可以帮助我了解一下下面的代码是做：
对于i = 1:length(C_orig)
如果i == length(C_orig)
打破
结束
如果MAX（C_orig）<10000
如果C_orig(i+1) > 1。5*C_orig(i)和C_orig(i) > 10
startidx (i) =我;
结束
其他的
如果C_orig第（i + 1）> 1.5 * C_orig（ⅰ）&& C_orig（ⅰ）> 50
startidx (i) =我;
结束
结束
结束
这些都是从米兰巴蒂斯塔SIR模型新加坡最新数据输出原始的，我不认为你目前的方案是能够产生结果为新加坡，请重新审视所有的编码，并假设再次，我已经测试了几个，发现你的最终结果似乎从原来的米兰Bastista计算对于大多数我所测试的国家有所不同。
fitVirusCV19 (@getDataSingapore plt,“对”,“打印”,“上”,“数据”,“上”);
传染病模型的易感-感染-恢复(SIR)模型
新加坡的国家
一天118
估计了SIR模型参数
接触频率（测试版）0.244（1 /天）
去除频率（伽马）0.123（1 /天）
人口规模(N) 42561
初始病例数(I0
基本代表数字(R0) 1.989
再生数（R）0.59
末端繁殖数0.41
触点之间的时间（TC），4.1（天）
感染期(Tr) 8.1(天)
最终状态
最终箱数33779
最后易感项数8781
2020年5月25日的每日预测
南总
提高南
logistic模型估计参数
流行规模(K) 28265(病例)
流行性率（r）0.121429（1 /天）
初始加倍时间5.7(天)
估计持续时间(天)
把一天93
加速阶段17(天)
减速阶段20(天)
总生长期37(天)
疫情总持续时间230(天)
预计基准
爆发28 - 1月- 2020
加速开始2020年4月13日
转折点30 - 4月- 2020
2020年5月21日开始稳步增长
结束阶段开始时间:09- 2020年6月
2020年8月23日疫情结束(5例)
2020年9月14日疫情结束(1例)
统计数据(总)
观察118号
自由度114
均方根误差484.562
0.998平方
调整0.998平方
F-statistics vs. 0型15782.6
假定值4.2134 e - 149
统计数字(每日新增个案)
观察117号
自由度113
均方根误差180.421
0.758平方
调节的R平方0.75
f统计与零型号119.252
假定值7.22686 e-35
方法
总箱重0.5
感染率0.5重量
目标函数值3545.37
退出条件(1 =好吧)
@Yafia Radouane我认为之所以R_0从未减少是可能是因为在正在运行的总累计4个参数曲线物流近似模型没有贴现恢复人的总实际数量模型计算R，我不知道这其实是在默认米兰巴蒂斯塔SIR = S + I + R，其中R被恢复，RN =β/γ的SIR模型 - 基本再生数（比率），仅约书亚罐清晰度没有针对实际恢复数据报由每个无交叉验证国家。在我的经验研究，5个参数物流曲线似乎更适合于大多数人的实际SARS冠状病毒-2情况下，如从L5P//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/38043。
嗨，Joshua和这个博客上的所有人;
我认为这是在计算R_0一个问题，因为即使感染病例数减少R_0值仍低于1，其不正常的大。可有一个人能解释这种情况呢？
亲爱的约书亚，请给我一个答案???
非常感谢
我收到以下错误：
使用fitVirusCV19v3误差（线174）
表变量名必须是文字的载体。
谁能帮忙啊!!
感谢您对这项工作。它的工作原理代码的良好。这很棒。
只是试图澄清伽玛应该是恢复率，我不能找到任何实际恢复数据被应用交叉验证伽玛计算?你能不能在你的计算中分享关于这个伽马的信息，特别是被称为去除率而不是恢复率?
在美国，台湾，新加坡测试y收益率误差，这是由于刚性的4参数物流曲线带来使用吗?可以添加5个参数的理查德物流曲线，以更好的模型拟合?
只是为了共享，SND的Result.txt deathresult.txt。也可以从获得https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series,。在csv中，confirm global是result, death是death global，只需将两个csv分别重命名为。txt即可，只需稍加修改，模型就可以更有效地离线运行。
约书亚先生，我是一名数学老师，我想用他的模型在哥伦比亚的圣玛尔塔建立Covid案例的模型。你能告诉我该怎么做吗?谢谢
你好，Joshua，请检查印度，印度尼西亚，日本，新加坡和台湾的错误例子。
你好Joshu，我有一个错误
fitVirusCV19v3(“意大利”、“打印”、“上”)
使用webread时出错(第122行)
无法建立到"data.humdata.org"的安全连接。原因是“错误:14090086:SSL。
例程:ssl3_get_server_certificate:证书验证失败”。检查您的证书文件
(C:\程序文件\MATLAB\R2017b\sys\证书\ca\rootcert .pem)过期、丢失或无效
证书。
会做的事情。
真的很感谢这一点。另一个例子更新将是巨大的。
Joshu你好，你可以定期更新example tab上的数据吗?
太好了,谢谢!我很欣赏你的模型有一段时间了!
这一定是由于在HDX数据库中出现了错误。我会调查这个本的。
我认为你们4/21/20每天的美国案例是不正确的。从维基百科来看，这个数字是25304 (https://en.wikipedia.org/wiki/2020_coronavirus_pandemic_in_the_United_States)。你的图具有数量接近40,000。
这篇文章正在更新中。
https://www.researchgate.net/publication/340661706_Evaluating_the_COVID-19_Outbreak_via_MATLAB_and_Analytical_Methods. .
这个链接不工作…任何一个可以发送我文章嘿嘿嘿吗
谁能告诉我的getData funtion是如何工作的？其中它把数据？正如我在本地的CSV文件更改的数据来实现它为印度各邦然而，结果都是一样的即结果是从古老的国家数据本身。
你好Mr.Joshua，这个代码是如此之大！但是，当我运行它，我就表索引频繁出错。我搜索帮助中心，它说，“与R2019b开始，你可以指定表中的变量名是无效的MATLAB®身份标识。这样的变量名可以包含空格，非ASCII字符，可以有任意字符作为主角。”因此，只有R2019b及以上的可与该程序不兼容，你能解决这个问题的兼容性？
非常感谢，约书亚先生。你成功地改变了米兰的爵士模式。但是S, I和r的方程我找不清楚。我在fitVirusCV19 & analyseCV19中搜索，但是没有找到。你能告诉我你把这些方程放在哪一部分吗?
完美的约书亚!谢谢你！
你好大卫,
为了解决这个问题变“keeplimits”到“keepticks”。这应该做的伎俩。
杰克
请记住，在获得更多数据之前，这些模型很可能无法提供准确的长期预测!
现在我正在秘鲁类似的错误消息（每瑞尔下图）：
fitVirusCV19v3(秘鲁)
获取参数失败。
ini: beta = 0.769831 gamma = 0.513221 N = 27777.4 I0 = 6.9504
calc: beta = 0.0292718 gamma = -0.169065 N = 602872 I0 = 112.561
约书亚，太好了。非常感谢。在秘鲁，我们从3月15日开始就处于非常严格的隔离状态(预计4月26日结束)。非常感谢您的快速回复。
嗨，参数贝塔和伽玛估计了实际数量的确诊病例正确。请记住变量R0随时间变化。它将根据确诊病例的数量每天改变。虽然平均而言2.4-2.5这个数字可能是正确的，但它没有考虑到不同国家正在实施的不同控制战略。该模型假设人口之间的接触是均等的。
杰克
乔舒亚，还有一件事(我在这里可能有点力不胜任了!)秘鲁的每个输出，gamma = .7986和beta = 1.286, R0 = 1.6103。模型是否对贝塔和伽玛进行估计，使SIR模型与实际确诊病例(感染人数)相吻合?看来我在秘鲁看到的伽马率要低得多(平均0.117)。此外，对于冠状病毒，一般来说，他们报告的平均R0值要高得多(2.0-2.5)。最后，这个模型对人口混合做了什么假设?再次感谢。
非常感谢，约书亚！
嗨,杰西,
请参阅标题为“R0s”的例子。这可以通过将命令窗口中的输出存储在数组中来实现。例如，在同一目录下的代码类型输出= fitVirusCV19v3(“US”，“plt”，“off”)，然后输出。查看R0值和输出。看值。
杰克
对不起，如果这看起来是一个简单的问题。我注意到代码中有各种参数的“可选输出”，但我似乎无法获得这些数字。这个输出的命令是什么样子的?我想知道res.RO, res.beta, res.gamma和res.N。谢谢。
谢谢你的回答。这个模型考虑到每个国家的总人口了吗?如果有,在哪里?
不，这是一个装有参数。马克斯是包括了默认设置，可以更改。这是安装的SIR模型的一部分，因此，你不需要触摸这个参数。见附件：https://www.researchgate.net/publication/339311383_Estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_SIR_model
为什么Nmax个= 2E6？我是否需要将其设置为每个国家的总人口？
你好Joshua，请注意数据的日期报告。你的意思是例子,1天的区别。
你好,安东尼奥,
我只是调查您的要求。以下是我发现：
预计总案例：
印度尼西亚(我的代码):4387，(米兰代码):4446
意大利:(我的代码):155889(米兰代码):168747
美国：（我的代码）：584464，（米兰的代码）：539470
西班牙:(我的代码):172017，(米兰代码):172105
基于此，我不认为你们所看到的差异有多大。这肯定是由于两端处理数据的方式不同造成的。预计价值观会有所不同，我不认为会有巨大的显著差异。谢谢你调查这件事。
杰克
澳大利亚，印度尼西亚，意大利和其他国家。试着随机检查。
你好，Antonn，你在看哪个国家?由于数据源不相同，因此必然存在差异。
嗨约书亚，基于相同的数据，4月5日，但仍与巴蒂斯塔先生的结果显著差异。你可以再次检查呢？
你好，Gergely，我需要更详细的资料。你收到的错误是什么?
你好。我试图运行你的代码，然而，我得到“错误与国家”-所有国家…
感谢Joshua，真的很感激......
Anton，我注意到我最新版本的数据处理算法有一个小错误。请试用最新版本。现在你应该发现近似值更接近了。
我会看看这个
您好安东，送入模型可以不同的数据量。每个代码可以选择生长缓慢的数据的不同的量，并且可以通过代码的简单的修改而改变。
如果使用相同的算法巴蒂斯塔先生，结果为什么可以是不同的（04/04数据）？
嗨约书亚先生,我试图运行代码,但似乎在一个错误的代码(t, Ca) =数值(@ (t, y) odeFun (t, y, b), tspan, I0)在第338行。知道为什么吗?
它在Matlab 2010b中不起作用。
神奇的代码！
嗨，约书亚先生！我更迭运行它，但失败（错误），以获得一些情节，如阿联酋，关岛，新喀里多尼亚。
另一方面，土耳其和俄罗斯的拟合结果是好的，但土耳其的case/day图的日期轴不寻常，俄罗斯的拟合结果显示C_end的数量很大。
你介意解释一下这些因素吗?
我求你了。
最好的问候!
很抱歉，我刚刚看到3月30日有人提出类似的问题，但没有回复
嗨，约书亚先生！这是非常观赏壮丽的工作，你在这里做了！
我是来自香港（出生于台湾）。如果我会问，你可以做更新为我的国家和港台，好吗？
你的工作将帮助我们。
请(可能)每星期更新一次样品?(如果你不能)
非常感谢你的好意！
非常感谢你，约书亚麦基先生更新我的祖国日本和其他人！
很抱歉问你一个基本的问题。我如何安装这个模型的源代码我以前用Python来做分析。
我试着用它去看其他国家，比如俄罗斯，越南，土耳其。
如果你能告诉我或者帮我更新一下，那就太好了。
再次感谢大家!GBU
请提供最新版本的链接
嗨,里尔,
感谢您报告这个错误。它现在应该固定。请下载最新的版本。
杰克
早上好约书亚
我现在可以运行你的代码了。
但我有问题，一些国家，特别是菲律宾
fitVirusCV19v3（ '菲律宾'， 'PRN'， '上'）
获取参数失败。
ini: beta = 0.682172 gamma = 0.454782 N = 8016.47 I0 = 0.00515606
钙:β= 0.0543995γ= -0.219728 N = 25201.8 I0 = 0.000941286
未识别的函数或变量“plt”。
fitVirusCV19v3>plotData错误(第781行)
如果plt
fitVirusCV19v3中的错误(第294行)
plotData (C date0国家)
完成！
你好，Joshua McGee先生!
非常感谢您对所有的这些。
你能帮我加上我的国家日本的例子吗?
另外，如果不麻烦的话，你能把新加坡和澳大利亚也加进去吗?
非常感谢。GBU
你好,克拉克!谢谢你的美言。我将在模型的下一个迭代中加入人均测试。
杰克
嗨约书亚，非常感谢你对所有这些工作。我想知道，如果你认为人均在美国这里（相对于其他国家）会影响您的总受感染的预测增加COVID-19检测率？
Marco你好，这个代码需要2019b以上。
你好，约书亚，这看起来不错。我试图运行它，但我得到一个错误…似乎detectImportOptions丢失了，所以我有点卡住了。
我使用的是R2016a，所以可能有点过时了。
谢谢你的建议
马可
>> fitVirusCV19v3（ “意大利”）
“兰博tw”需要符号数学工具箱。
fitVirusCV19v3>calcEndPoint错误(第628行)
lambertw（-beta *（1 - C 0）* EXP（-beta /伽马）/伽马）;
错误在fitVirusCV19v3>calcClim(第601行)
RES = calcEndPoint（β，γ，I0 / N）* N;
fitVirusCV19v3中的错误(第306行)
这一= calcClim (b);
不幸的是，我没有访问符号数学工具箱，并根据需要来运行代码未列出。任何想法或建议？
将印度尼西亚加入到例子中
安东。
嗨,约书亚,
你介意让印尼例子选项卡上？谢谢。
使用fitVirusCV19v3时出错(第152行)
表变量名必须是文字的载体。
我使用的是2018版MATLAB的..
更新，试图再次修复兼容性问题与旧的MATLAB版本
会做的事情。我今天晚些时候会更新。
也许你可以更新“示例”图表每隔几天？一些国家很快就接近临界点。谢谢
我会调查此事的。
在R2019b有以下错误：
在= fitVirusCV19v3（ “奥地利”）;
使用odearguments误差（第21行）
当ode45的第一个参数是函数句柄时，tspan参数必须至少有两个元素。
ode45中的错误(第115行)
odearguments（FcnHandlesUsed，solver_name，赋，TSPAN，Y0，选项varargin）;
fitVirusCV19v3中的错误(第327行)
[T，CA] = ODE45（@（T，Y）odeFun（T，Y，b）中，TSPAN，I0）;
谢谢
乔瓦尼B.
它是全功能的2019b以上。
是的，这是一个兼容性问题。我正在想办法。
这就跟你问声好！很酷的模型。
我一直占有:
使用fitVirusCV19v3时出错(第149行)
“01_22_20”不是一个有效的变量名。
运行中的错误(第1行)
它= fitVirusCV19v3（ “意大利”）;
有什么建议么？
你好Tosaporn，我正在做一个可以适应大多数MATLAB用户的修复。这是兼容2019b及以上。
嗨,约书亚,
我试过的代码，它显示错误，能否请您解释一下吗？
在= fitVirusCV19v3（ “奥地利”）;
使用fitVirusCV19v3时出错(第152行)
“01_22_20”不是一个有效的表变量名。
请参阅isvarname或的文档
matlab.lang.makeValidName以获取更多信息。
嗨,朱塞佩,
数据库当时可能经历了太多的流量。等一会儿再试。
杰克
你好，我有这个错误:
使用webread时出错(第119行)
到URL的连接
“https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data-preview.csv?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FCSSEGISandData%2FCOVID-19%2Fmaster%2Fcsse_covid_19_data%2Fcsse_covid_19_time_series%2Ftime_series_covid19_confirmed_global.csv&filename=time_series_covid19_confirmed_global.csv&options=table“
5秒后超时。设置选项。超时到更高的值。
误差在fitVirusCV19v3（线123）
导致= webread（”https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data preview.csv?url=https%3a%2f%2fraw.githubusercontent.com%2fcssegisanddata%2fcovid - 19% - 2 fmaster%2fcsse_covid_19_data%2fcsse_covid_19_time_series%2ftime_series_covid19_confirmed_global.csv&filename=time_series_covid19_confirmed_global.csv”、“选项”、“表”);
谢谢你的支持。金宝app
你好，请下载最新版本。导致= webread（”https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data preview.csv?url=https%3a%2f%2fraw.githubusercontent.com%2fcssegisanddata%2fcovid - 19% - 2 fmaster%2fcsse_covid_19_data%2fcsse_covid_19_time_series%2ftime_series_covid19_confirmed_global.csv&filename=time_series_covid19_confirmed_global.csv”、“选项”、“表”);
deathresult = webread（”https://data.humdata.org/hxlproxy/api/data-preview.csv?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FCSSEGISandData%2FCOVID-19%2Fmaster%2Fcsse_covid_19_data%2Fcsse_covid_19_time_series%2Ftime_series_covid19_deaths_global.csv&filename=time_series_covid19_deaths_global.csv ' '选择'，' 表”);
您目前正在使用过期的数据库。
嗨，这是我在R2019a上的结果;任何工作。希望为南非运行场景，但使用斜体作为测试用例。
使用readContentFromWebService时出错(第46行)
服务器响应返回的状态403消息“禁”的请求URL
https://proxy.hxlstandard.org/api/data-preview.csv?url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FCSSEGISandData%2FCOVID-19%2Fmaster%2Fcsse_covid_19_data%2Fcsse_covid_19_time_series%2Ftime_series_19-covid-Confirmed.csv&filename=time_series_2019-ncov-Confirmed.csv&options=table。
webread中的错误(第125行)
[varargout{1:nargout}] = readContentFromWebService(连接，选项);
误差在fitVirusCV19v3（线124）
导致= webread（”https://proxy.hxlstandard.org/api/data preview.csv?url=https%3a%2f%2fraw.githubusercontent.com%2fcssegisanddata%2fcovid - 19% - 2 - fmaster%2fcsse_covid_19_data%2fcsse_covid_19_time_series%2ftime_series_19 covid confirmed.csv&filename=time_series_2019 - ncov confirmed.csv”、“选项”、“表”);
嗨,里尔,
谢谢你的耐心。现在请再试一次。我将变量名date转换为datenum格式。
杰克
嗨，这是结果
使用fitVirusCV19v3时出错(第148行)
'22-Jan-2020'不是一个有效的变量名。
你好现在请再试一次。
美好的一天！
我一直得到这个错误:(使用2018a)
使用fitVirusCV19v3时出错(第148行)
“省/州”不是一个有效的变量名。
所有的兼容性问题现在都得到了解决
这是一个兼容性问题。你在运行什么版本?
任何想法，为什么我会得到这个错误:
类的未识别属性“PreserveVariableNames”
“matlab.io.text.DelimitedTextImportOptions”。
fitVirusCV19v3中的错误(第128行)
选择。PreserveVariableNames = true;
很高兴看到正在更新的图形。
Suksan,
我也遇到过同样的问题。Matlab 2019。b已安装mex。
出色的工作，但当我运行代码给我这个错误:
类的未识别属性“PreserveVariableNames”
“matlab.io.text.DelimitedTextImportOptions”。
误差在fitVirusCV19v3（线132）
选择。PreserveVariableNames = true;
出色的工作，但当我运行代码时，它给了我以下错误:使用fitVirusCV19v3的错误(第170行)
重复表变量名:'NaN'。
任何建议吗?