小波工具箱

웨이블릿을사용하여신호및영상을분석하고합성할수있습니다。

무료평가판다운로드

가격보기

小波工具箱™는신호및영상을분석하고합성하는함수및앱을제공합니다。이툴박스에는연속웨이블릿분석,웨이블릿일관성,싱크로스퀴징,데이터적응적시간-주파수분석을위한알고리즘이있습니다。또한웨이블릿패킷및듀얼트리변환을비롯해신호와영상의데시메이션및비데시메이션이산웨이블릿분석을위한앱과함수도있습니다。

연속웨이블릿분석을사용하면시간에따른스펙트럼특징의변화를살펴보고,두신호에서공통된시변패턴을식별하고,시간대별필터링을수행할수있습니다。이산웨이블릿분석을사용하면서로다른해상도에서신호와영상을분석하여변화지점,불연속지점및원시데이터에서보기어려운기타이벤트를검출할수있습니다。여러스케일로신호의통계량을비교할수있고,데이터의프랙털분석을수행하여숨겨진패턴을찾아낼수있습니다。

小波工具箱를사용하면데이터를희소형식으로표현할수있어중요한특징은보존하면서도잡음을제거하거나데이터를압축할수있습니다。툴박스의많은함수가데스크탑프로토타이핑및임베디드시스템배포를위한C / c++코드생성을지원합니다。

1:45

小波工具箱란?

웨이블릿을사용한머신러닝및딥러닝

실수값시계열및영상데이터에서분산이작은특징을도출하여머신러닝및딥러닝에서분류와회귀에사용할수있습니다。연속웨이블릿분석을사용하여시계열데이터의2차원시간-주파수맵을생성하고,이를심층CNN(컨벌루션신경망)의입력값으로사용할수있습니다。

문서|예제

시간-주파수분석

小波分析仪앱을사용하여CWT(연속웨이블릿변환)로시간및주파수영역에서동시에신호와영상을분석할수있습니다。웨이블릿일관성을사용하여공통된시변패턴을확인할수있습니다。CQT(상수q변환)로비정상가보르프레임을사용하여적응적시간-주파수분석을수행할수있습니다。

문서|예제

이산다중해상도분석

데시메이션DWT(이산웨이블릿변환)를수행하여점점더협소해지는옥타브대역에서신호,영상및3차원볼륨을분석할수있습니다。비데시메이션웨이블릿변환을구현할수있습니다。여러기법을활용해서비선형과정이나비정상과정을진동의내재모드로분해할수있습니다。

문서|예제

필터뱅크

Daubechies、Coiflet Haar및기타직교웨이블릿필터뱅크를사용하여다중해상도분석및특징검출을수행할수있습니다。리프팅방법을사용하여1세대및2세대웨이블릿을설계할수있습니다。리프팅은여러해상도나스케일에서신호나영상을분석할수있는연산적으로효율적인방법입니다。

문서|예제

잡음제거및압축

웨이블릿및웨이블릿패킷잡음제거기법을통해다른잡음제거기법에의해제거되었거나평활화된특징을보존할수있습니다。小波信号降噪앱으로1차원신호를시각화하고잡음을제거할수있습니다。웨이블릿및웨이블릿패킷을사용하여체감품질에영향을주지않고데이터를제거하여신호와영상을압축할수있습니다。

문서|예제

가속화및배포

지원되는함수에대해GPU및멀티코어프로세서를사용하여코드실행을가속화할수있습니다。MATLAB^®编码器™를사용하면C / c++코드생성을지원하는小波工具箱함수로부터독립형ANSI준수C / c++코드를생성할수있습니다。지원되는함수에대해NVIDIA GPU에서실행할수있도록최적화된CUDA코드를생성할수있습니다。

문서|예제