MATLAB Programming Techniques

Day 1 of 2

데이터 구조화

Objective:MATLAB 응용 프로그램 내에서 데이터를 저장할 수 있는 옵션을 알아봅니다.

• 데이터형
• 결합 및 변환
• 셀형 배열과 구조체형 배열
• 데이터 추출

효율적 데이터 관리

Objective:데이터를 저장, 액세스 및 처리할 때 성능 개선을 위한 공통된 기법을 사용합니다.

• 사전할당
• 벡터화
• 메모리 관리
• 객체 및 클래스

개발 툴 활용

Objective:통합 툴을 사용하여 코드를 관리하고, 문제를 진단하고, 응용 프로그램을 디버그하고, 성능을 측정합니다.

• 프로젝트를 사용하여 파일 관리
• 코드에서 잠재적인 문제 찾기
• 코드디버그
• 코드 성능 평가
• 소스 컨트롤 사용

Day 2 of 2

견고한 응용 프로그램 생성

Objective:예기치 않은 입력값을 견디고 유의미한 오류를 발생시키는 견고한 응용 프로그램을 생성합니다. 내장 MATLAB 함수와 프로그래밍 구문을 사용하고, 오류 조건 처리를 위한 표준 기법을 활용합니다.

• 유연한 함수 인터페이스 생성
• 경고 및 오류 조건 검사
• try-catch 구문 및 MException 객체 활용

코드의 구조화

Objective:코드를 가독성과 유지보수 측면에서 유용한 함수로 모듈화합니다. MATLAB 언어에서 사용 가능한 여러 함수 유형과 각 유형의 장단점을 알아봅니다. 함수 유형이 코드의 성능과 안정성(reliability)에 미치는 영향을 살펴봅니다.

• 프라이빗 함수
• 로컬 함수
• 중첩 함수
• 함수 핸들
• 우선 순위 규칙
• 함수 유형 비교

응용 프로그램 동작 검증

Objective:코드가 요구사항을 충족하는지 확인하기 위해 테스트 코드를 생성합니다.

• 테스트 스크립트 작성
• 테스트 스크립트 실행
• 테스트 함수 사용

부록答:툴박스생성

Objective:코드 및 문서를 다른 사용자에게 배포하기 위해 사용자 지정 툴박스로 패키징합니다.

• 문서 생성
• 툴박스 패키징
• 툴박스 배포