MATLAB统计方法

1일차

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데이터가져오기및정리하기

학습목通讯录:데이터를matlab으로가져와서분석을위해구성합니다。데이터병합，누락된데이터처리등일반적marketing작업을수행합니다。

• 데이터가져오기
• 데이터형
• 表형데이터
• 데이터병합
• 分类형데이터
• 누락된데이터

데이터탐색

학습목通讯录:기술통계량의계산및시각화를비롯하여데이터세트의기본통계값을조사합니다。

• 플로팅
• 중심경향성
• 산포
• 모양
• 상관
• 그룹화된데이터

분포

학습목通讯录:여러확률분포를조사하고분포를데이터세트에피팅합니다。난수를사용하여모델의불확실성또는민감도를평가하거나시뮬레이션을수행합니다。여러분포를따르는난수를생성하고matlab난수생성알고리즘을관리합니다。

• 확률 분포
• 분포 모수
• 분포비교및피팅
• 비모수피팅
• 부트스트랩및시뮬레이션
• 준분포에서숫자생성
• 임의분포에서숫자생성
• 난수스트림제어

2일차

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가설검정

학습목通讯录:데이터세트에대한어설션가능성의정도를결정합니다。일반적인사용하는두분포의비교,표본평균의신뢰구간결정등에가설검정을적용합니다。

• 가설검정
• 정규분포에대한검정
• 비정규분포에대한검정

분산분석

학습목通讯录:다수그룹의@ @본평균을비교하고그룹간에통계적으로유의한지찾아봅니다。

• 다중 비교
• 일원분산분석
• 다원분산분석
• 다변량분산분석
• 비정규분포분산분석
• 分类형상관

회귀

학습목通讯录:선형및비선형모델을데이터세트에피팅하여예측모델을추정합니다。모델성능을개선할기법을알아봅니다。차원수를줄여서고차원데이터세트를단순화합니다。

• 선형회귀모델
• 데이터에선형모델피팅
• 피팅 평가
• 모델 조정
• 로지스틱및일반화선형회귀
• 비선형회귀
• 특징 변환
• 특징 선택