来自系列:MathWorks研究峰会
Domenico Perrotta,欧洲委员会,意大利联合研究中心
欧盟委员会和帕尔马大学的联合研究中心开发了一个Matlab®工具箱,灵活的统计和数据分析(FSDA),用于支持相关的欧盟政策和进行统计研究。金宝appFSDA的用户社区现在是广泛而异的,并从广泛,技术上精确和定期更新的文档中受益。谈话说明了FSDA在令人信服的欧盟政策的应用中的应用。
FSDA扩展了MATLAB和统计和机器学习工具箱™,支持受不同异质性源影响的复杂数据集的稳健和有效的分析,确保了在所提供数据中不受异常影响的输出金宝app。FSDA提供统计学家,工程师,科学家,研究人员和金融分析师,具有一整套工具来评估和理解其数据,包括用于分析和建模数据的互动功能,以及学习和教学统计数据。 More specifically, the robust statistical functions inside FSDA cover regression analysis, multivariate analysis, data transformations in regression and multivariate applications, model selection, clustering, correspondence analysis, time series analysis, and interactive statistical visualization.
FSDA的开发具有广泛的适用性。为其解决问题的能力集中在异常数据,目前用于应用程序,如反欺诈、计算机网络入侵检测,电子商务和信用卡欺诈行为,客户和市场细分,杂散信号检测在数据采集系统中,在化学计量学(广域覆盖生物化学、医学、生物学、化学工程),在官方统计的生产有关的问题(例如,估算和数据质量检查)等。
FSDA可以自由下载http://rosa.unipr.it/FSDA/它的文档可以直接在同一网站上预览或进行咨询。所有FSDA函数都以开放的Matlab语言编写,以便于了解实现的算法,并鼓励用户丰富具有新功能的工具箱。它是惯例,Matlab用户仅在.m文件的头部记录新函数。只有用户准备重复相应的HTML文档文件的努力和工作。这是可以理解的,因为内置工具不促进标准MATLAB文档系统中的新HTML文件的完全集成:FSDA包括解析函数,该函数将自动转换为.m文件中的ASCII文本到格式化的HTML文件中标准MATLAB文档样式。
与意大利帕尔马大学的Marco Riani和Aldo Corbellini联合合作。
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