盖伯瑞尔哈,MathWorks
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了各种工具,可以简化数据的导入、可视化、处理和分析。这样你就可以很容易地与他人分享你的成果,这样他们就可以复制和迭代你的成果。
MATLAB®使您能够在使用电子表格或传统编程语言所需的一小部分时间内分析和可视化数据。它提供了各种工具,可以简化数据的导入、可视化、处理和分析。MATLAB还使它很容易与他人分享您的工作,以便他们可以复制和迭代您的结果。
您可以从各种来源导入数据,包括Excel、图像、数据库,甚至外部设备。许多文件都可以以交互式的方式导入,比如下面这个,导入工具允许您指定数据的子集以及格式化选项。
每当您使用交互式应用程序,如导入工具,您将能够自动生成MATLAB代码,以捕获您在应用程序中所做的所有工作。这使您的同事和未来的自己很容易复制您的结果,并将它们应用到新的数据。
此外,文件I/O功能允许您处理包含在任何文件格式中的数据,使您能够最大限度地控制数据的读取或写入。
一旦您的数据在MATLAB中,您可以使用内置绘图函数来可视化和更好地理解您的数据。MATLAB工具条提供了对多种可视化的方便访问,默认情况下,这些可视化会被过滤为与所选数据兼容的可视化。您可以使用交互和编程工具自定义这些图。
MATLAB绘图库展示了MATLAB的许多可视化方法,以及您可以利用自己数据的示例。
通常情况下,您会发现现实世界的数据包含缺失的值、离群值和其他需要解析的构件。MATLAB提供了内置的函数来处理数据,如平滑,滤波,插值,卷积,和快速傅立叶变换(FFTs)。在本例中,我们将使用一个实时任务来自动平滑数据的过程。我们可以很容易地从各种分辨率选项中选择,并立即看到叠加在我们的数据上的结果。
在您的数据清理后,MATLAB为您提供了大量的分析工具和函数,以揭示趋势,测试假设,并建立描述性模型。您可以使用MATLAB工具箱增强分析能力,它为许多行业和应用特定的任务提供了额外的工具,如机器学习、曲线和曲面拟合、信号处理和图像处理。
例如,classification learner app可以让你测试各种机器学习模型对你的数据的适用性。一旦您找到了一个工作良好的模型,您就可以导出它,以根据其他真实数据进行验证。
MATLAB使它很容易与他人分享你的结果。如果您正在创建供其他人使用的函数,您可以对其进行文档化,以便其他人更好地理解其语法和功能。
MATLAB实时脚本结合MATLAB代码与自然阅读元素,如格式化的文本,图像,和LaTeX方程,所以您可以讲一个故事与您的工作。您可以将实时脚本发送给其他MATLAB用户,或者为不具备MATLAB的用户以各种文件格式导出它们。
MATLAB使您能够利用内置工具来导入、可视化、处理和分析数据,以及轻松地与他人共享您的工作,并生成复制您的工作的代码。更多信息,返回到MATLAB产品页面,或查看其他视频。
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