Gabriel Ha,Mathworks
使用可视界面以互动创建和解决Matlab®,优化工具箱™或全局优化工具箱的优化问题。指定目标和约束,选择求解器和设置选项。使用优化任务来指定和解决约束和无约束的非线性程序,线性程序,二次程序,二阶锥程序,混合整数程序,线性和非线性最小二乘问题以及非线性方程的系统。
优化任务通过选择目标和约束的类型来指导您通过指定问题的类型。视频中的示例是最小化对非线性约束和绑定约束的rosenbrock函数。
非线性目标和约束由MATLAB函数定义。您可以在文件或脚本中浏览定义,或者您可以在选择“新建”时创建新的定义。优化任务为可以编辑的这些新功能创建模板。示例约束函数取决于参数;该视频显示如何修改这种情况的函数。优化任务将参数添加到其选择中,并自动创建优化求解器在使用参数化功能时所需的匿名功能。
最终规范步骤是选择算法和显示选项。完成此操作后,运行任务并查看结果。使用生成的MATLAB代码在应用程序中重现这些结果或与他人分享。
优化实时编辑器任务使得通过引导您通过问题及其数据的规范来更轻松地解决您的优化问题,当您制作选择,生成MATLAB代码以及在整个文档中提供工具提示和链接时调整。
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