斯图尔特·科佐拉,马诺斯
您是否具有太大而无法适合可用内存的数据?或者也许您希望使用额外的硬件等额外的CPU或GPU来加快数据分析任务?在本网络研讨会中,您将学习在Matlab中使用大数据的技术®使用并行计算和GPU加速分析的方法。通过一个例子地震分析案例研究我们将向您展示如何:
•使用过大的数据,该数据太大,无法在单台机器上适合可用内存
•在计算机集群上执行大数据分析计算(我们将使用运行64 Matlab分布式计算服务器工作者的群集)
•引入GPU计算,用于加速波浪方程的解决方案进行地震分析金宝搏官方网站
关于演示者:Stuart Kozola是Mathworks的产品经理,专注于Matlab®和用于数据分析,数学建模和计算金融的附加产品。下载188bet金宝搏在2006年加入Mathworks之前,Stuart在Pratt&Whitney(United Technologies)担任用于燃气轮机燃烧系统的设计工程师。斯图尔特获得了B.S.在韦森大学的化学工程中,M.S.在亚利桑那州立大学的化学工程中,M.S.在Rensselaer Polytechnic Institute的电气工程中,以及来自卡内基梅隆大学的M.B.A.
在R2019A之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
记录:2011年2月23日
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