使用机器学习对复杂系统建模

机器学习技术有助于快速检测模式并从大型数据集构建准确的预测模型。它们包括神经网络、决策树、模糊逻辑、k均值聚类、判别分析、线性、逻辑和非线性回归。在本课程中，您将了解如何轻松地比较和评估机器学习应用中MATLAB算法的性能。

主题包括:

• 聚类:将数据分割成自然的子组
• 分类:建立一个模型来预测新的观察组
• 回归:从连续观察中建立预测模型