La Inteligencia人工，O IA，ES UnaSimulacióndelComportamientoHumano Inteligente。SE Trata de Un ordenador o联合国Sistemadiseñadopara percibir su Entorno，Entender Su Comportamiento Y Realizar Acciones。Tomemos Como Ejemero LosVehículosSutónomos：Los Sistemas Basados en Ia Como Estos Integlan Algoritmos de Ia，Como Machine学习Y Deep Learning，EN Entornos Complejos Que Permeren LaAutomatización。
对IA的估计creará 13亿欧元de dólares en valor económico en todo el mundo para 2030, según un pronóstico de McKinsey。
在这里我们可以看到está转化为ingeniería en casi to as industrias y áreas de aplicación。Más allá de la conducción autónoma, la IA también se利用modelos que预测los fallos de las máquinas, indicando cuándo requerirán mantenimiento;En análisis y senres relacionados con la salud, como los sistemas de monitorización de patients;我们的制度是robóticos，我们现在的经验是直接的。
Áreas de aplicación comunes para la IA。
我们的éxito我们的工作要求我们的más我们的工作模式，特别是我们的系统，我们的决定是可以实现的。IA sólido包含preparación los datos, creación一个模型，diseño一个sistema，在这个模型中，ejecutará一个模型，在硬件中，在empresa的系统中。
Los Pasos del Flujo de Trabajo de Ia。
Preparacion de拿督
Tomar Los Datos en Bruto Y Hacerlosútilespara联合国Modelo Preciso，efityeyy意义意义是es un paso至关重要的。德赫洛，代表La Mayor Parte del Esfuerzo enRelaciónCoLaIa．
La preparación de los datos要求有专业知识， como experience en señales de voz y audio, navegación y fusión de sensors, procesamiento de imagen y vídeo, y radar y LiDAR。Los ingenieros de estos campos son Los más indicados para determinar cuáles son las características críticas de Los datos, cuáles no son importantes y qué eventos excepcionales hay tener en cuenta。
La IA también conlleva cantiades ingentes de datos。罪禁运,这是礼节tedioso你需要很多时间。而且，没有足够的干草，特别是在有足够的食物的地方。La generación de datos sintéticos precisos puede mejorar sus conjuntos de datos。在这里，我们可以看到广场上最基本的东西。
Modelado de Ia.
我们可以把所有的因素分开éxito我们可以把所有的因素分开
- Comenzar con un conjunto complete de算法是预先定义的Para机器学习，深度学习，加固学习YOtrasTécnicasde Ia。
- 城市搜救应用Para el diseño y el análisis productivos。
- Trabajar en联合国ecosistema开着Donde Las Herramientas de Ia Como Matlab®， PyTorch y TensorFlow™se puedan usar conjuntamente。
- Gestionar拉完全符合cálculos在aceleración的中间GPU和escalado和servidores在nube的平行，así在datos的中心地区。
Diseno de sistema
IA的模型存在于一个完整的系统中。En los sistemas conducción autónoma, la IA para la percepción debe integrarse con algoritmos para la localización y la planificación de la trayectoria, así como控制para el frenado, la aceleración y el giro。
在conducción autónoma的场景中。
Idemos La Ia Para El Mantenimiento Predictivo de los Parqueseólicosy洛杉矶控制员De Pilotoautomáticode las Aeronaves实际。
Los Sistemas Complejos Basados en Ia Como Estos RequierenIntegraciónyImulación。
despliegue.
Los Modelos de Ia Se regen desplegar en las cpu，GPU Y / O FPGA de Su Producto Final，Ya Sea Que Formen Parte de Un Diseivo Embebido O Edge，Un Sistema Empresarial O La Nube。Los Modelos de Ia Que Se Ejecutan en Edeporcionan o EdgeChionan Los ResultAdosRápidosNecesariosen El Campo，Mientras Que Los Modelos De Ia Que SEJECUTANNEN LOS SISTEMAS EMPRESARIALES Y EN LA NUBE Proporcionan ResultAdos de Los Datos RecopiLados ATravésdeFulosDispositivos．Con Frecuencia，Los Modelos de Ia Sepliegan en UnaCombinacióndeSistemas。
这是一个法律程序，它是一个法律程序。请在técnicas de optimización de generación de código y librerías对硬件进行优化，我们可以在código进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化，我们可以对硬件进行优化。
存在着一种可以扩大的关系。错误的是，我们的工程师在científicos中使用MATLAB和Simulink金宝app®所以，我们有能力，我们有必要建立我们的系统，然后我们可以áreas de especialización。
使用MATLAB进行数据处理的前程序
Dedicará menos tiempo apreprocesar拿督．时间序列的传感器可以通过imágenes和texto，应用MATLAB的数据可以减少重要的时间必须对数据进行预处理。从上到下的所有功能都有不同的时间序列，sustituir valores atípicos por otros interpolados, filtrar señales con ruido，分开texto sin en palabas y muchas más cosas。您可以visualizar洛拿督你应该了解我们的趋势，以便发现在我们的中间位置存在的问题住编辑器．
Las apps de MATLAB automatizan el eququetado de validación (ground-truth) de datos de imagen, vídeo y audio。
很可能我们的算法会把我们的传感器放到estén中，把我们的传感器放到sintéticos中。金宝app我们需要在conducción autónoma的系统中使用习惯，进行适应性的控制，并对紧急情况的未来规划提供帮助automático。
应用程序de etiquetado para flujos de trabajo de deep learning como la segmentación semántica。
Interoperación con marcos de deep learning。
Modelado de IA con MATLAB
Las técnicas de modelado de IA varían según la aplicación。
机器学习
我们通常用MATLAB和应用程序进行预测，análisis表示传感器，electrónica表示通信。统计和机器学习工具箱™Facilita Las PatteresDifícillesdemonientoyparapaciónde modelos，procesamiento avanzado deseñalesy algoritmos deExtracción，Clasificación，RegresiónyAgrupacióndeCaracterísticasareAl Aprendizaje Superisado Y No Supertisado。
ASML，一个半导体制造商，utilizó técnicas机器学习para crear tecnología de metrología virtual para mejorar alineación de la superposición en las complejas estructuras componen un chip。“在过程中，没有tenía的经验可以证明机器学习的神经元。他可以在MATLAB中应用机器学习的函数metrología虚拟的。没有podría haberlo hecho con C o Python;habría tardado demasiado en localizar, validar e integrar los paquetes correctos "， afirma el ingeniero Emil schmidt - weaver。
我们的模型是MATLAB también介绍一个ejecución más rápida，我们的模型是código我们的模型是机器学习的一部分。
对于分类学习者来说，可能会有不同的分类和不同的词汇。
深度学习
Los Ingenieros Utilizan LAS电容De Dee Deaute De De Matlab Para LaConducciónAutónoma，LaVisión人造，El Procesamiento del Habla Y El Lenguaje Natural Y Otras Aplicacion。深度学习工具箱™渗透架，相互凝结，entrenar y评估Las Capas de Una红色神经元profida。Los Ejemertos Y Las Redes Previpmente Enrenadas Facilitan El Uso De Matlab Para Dee Learne，包括ococimosieo de los Algoritmos Avanzados deVisión人造o de las redes neuronales。
Matlab渗透了一个Los Ingenieros Trabajar Juntos en Diferentes Marcos de Dee Deep学习。Con Soporte Para Onnx，Matlab Permite Importar Y Exportar Los ModelosMás返回页首En Ortros Marcos Soportados，包括纹身流。
应用程序深度网络设计师，允许crear，可视化的编辑阅读深度学习。
强化学习
在控制系统中，我们的受益者应该在积累中得到补偿，强化学习是一个理想。强化学习工具箱™permite entrenar políticas usando DQN, A2C, DDPG等其它强化学习算法。Estos métodos se pueden emplear a fin of implementcontrolors y algoritmos de toma de decisiones para sistemas complejos, tales como robots y sistemas autónomos。Las políticas se pueden implemante medianales redes neuronales profundas, polinomios o tablas búsqueda。
强化学习工具箱网址:diseñar y entrenar políticas。
这是自然的
我们可以经常使用我们的方式来表达我们的感情，我们可以预测我们的方式。文本分析工具箱™对预处理的比例算法进行可视化，并对文本的模型数据进行分析。另外，我们还可以把故事写进我们的故事里，把故事记录下来，把故事记录下来，把故事记录下来，把故事告诉大家。
机器学习的故事中有一个词的嵌入，它可能是一个局部的词，它可能是一个局部的词。Las funcionalidades creadas context Analytics Toolbox se pueden con funcionalidades de datos para crear modelos de utien datos textuales, numéricos y de otros tipos。
Identificación de temas en datos de告知清醒的痛苦。
Diseno de sistema
我们的系统完全可以通过其他算法进行积分。埃尔Diseño y la simulación del sistema这些重要的人物一般都是在一个国家的精神上的。我们的工程师在Simulink上写了iterac金宝appión rápida del diseño。
Por Ejeallo，en联合国Sistema deConducciónAutónoma，Se Uteriza La Ia Y LaSimulaciónAlaIseñarelControladorde Frenado，AceleraciónyGiro。Se Utiliza 金宝appSimulink ParaDiseñary Simular El Modelo del Sistema，Y Matlab Para El Modelo de Ia。Se puede Usar Software Como虚幻引擎Para Sintizar La Imagen理想De LaCámaraPara Alaiment El Modelo de Ia。
航行， que fabrica taxis autónomos para comunidades de jubilados, desplegó UN vehículo autónomo de nivel 3 en menos de tres meses。这个模型可以整合到aceleró这个过程中，这个想法已经成为现实。金宝appSimulink permitió realis prebas de forma segura en condiciones peligrosas。
金宝appSimulink también允许一般的数据和部分的条件。En un park eólico, se podrían agregar los datos de fallo sintéticos a los datos medidos de las turbinas eólicas。我们可以用最完美的模型来预测未来的准确情况。
Aplicación de control de mantenimiento de carril con percepción de cámara monoocular creada con MATLAB和S金宝appimulink。
所以，我们可以把未来的可能性预测为sintéticos，我们可以把未来的可能性预测为。
despliegue.
Los Modelos de Ia de Matlab Se Pueden Despleggar en Placas O Discositivos Embebidos，Dispositivos Edge En En En En El Campo，Sistemas Empresariales.o la nube。
在深入学习的基础上，要充分利用GPU编码器™Para Pernian y Desplarg GPU nvidia®CUDA.®．o Bien Wenerarcódigoc conMatlab Coder™我们要和英特尔合作®y的手臂®．最后，我们可以为您提供更多的模型，以更快的速度进行推断。
反对MATLAB生产服务器™，这是可能实现的，可以通过integración的形式建立企业制度，orígenes的数据和tecnologías的运作。
Integración directa con sistemas y datos exists, including idos Tableau®，TIBCO.®Spotfire®， Power BI y otros sistemas analíticos modernos。
Más información清醒的内务部
请讲cómo MATLAB，我们可以在深入学习的基础上建立一个学习模型，我们可以在深入学习的基础上建立一个学习模型。Obtenga una visión general sobre deep learning con MATLAB y explore varias应用。
VEA UNARápidaDemostraciónSobreCómoMerurizarMatlab®，一个简单的网络摄像头显示了一个红色的神经元深孔，它与我们已知的情况相似。En esta demostración se emplea AlexNet，一个红色神经元卷积(CNN o ConvNet) previamente entrenada con más de un millón de imágenes。
30díasdeExploraciónA苏山。
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