图像识别是在数字图像或视频中识别和检测物体或特征的过程。这个概念被用于许多应用，如工厂自动化系统、收费站监控和安全监控。典型的图像识别算法包括:
使用面向梯度直方图(HOG)的图像特征提取(上)和支持向量机(下)进行数字分类。看到例子有关详细信息和源代码。
使用深度学习的图像识别
图像识别的深度学习方法可能涉及使用卷积神经网络从样本图像中自动学习相关特征，并在新图像中自动识别这些特征。
在这个MATLAB技术讲座中探索深度学习的基础。您将了解为什么深度学习变得如此受欢迎，并将通过3个概念:什么是深度学习，它如何在现实世界中使用，以及如何开始。
在MATLAB Tech Talk中了解深度学习和机器学习的区别。浏览几个示例，了解如何决定使用哪种方法。
一种有效的图像识别方法包括使用技术计算环境进行数据分析、可视化和算法开发。
有关更多信息，请参见计算机视觉工具箱™，统计和机器学习工具箱™,深度学习工具箱™．
