负载预测

电力公司依靠准确的电力负荷预测，以尽量减少财务风险，优化运营效率和可靠性。

关键负载预测任务包括：

• 自动化区域批发电力市场的数据访问
• 使用非线性回归，非参数和神经网络技术
• 校准模型与历史预测因子，如天气，季节性，负载，燃料价格和电源价格
• 将负载预测算法部署和集成到企业系统中

有关在单个建模环境中执行这些任务的详细信息，请参阅马铃薯^®。