MATLAB和SIMU金宝appLINK用于算法开发
桌面和嵌入式应用程序的设计算法
“Matlab是一个理想的发展和理解我们算法的环境。金宝appSimulink与Matlab融合得很好，让我们生成一个看起来非常相似的设计与我们最终最终的硬件。“
弗朗西斯•斯沃茨博通
在Matlab环境中开发算法
MATLAB提供了深入和广泛的算法设计选项探索的集成能力，以及桌面和嵌入式软件环境的高效部署。
探索并优化你的想法
这马铃薯环境让您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低电平编程细节，如内存管理和变量打字，让您专注于您希望算法执行的内容。
MATLAB鼓励迭代过程，因为它使您能够:
- 编辑、调试和测试不同的设计，不需要编译或链接
- 定制已经用MATLAB语言实现的丰富的经过验证的算法和函数集
- 浏览和调用以前的命令重复和修改您的方法
一旦您的算法在功能上正确，您可以优化其性能和可维护性。内置工具识别潜在的问题并推荐修改。为确保算法在固定点处理器上稳健地工作，您可以应用固定点数据类型和算术。
测试和验证你的算法
对算法的真正测试是它在真实环境下的表现。您可以通过直接连接到数据库、硬件和工具来测试金融、映射、图像或其他数据上的算法。
部署、共享和分发您的算法
一旦您的算法完全优化和测试，Matlab提供了多种方式与其他方式共享，包括一系列文档和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发到其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序，作为一种软件模块，可以与其他语言和应用程序集成，或者独立C代码．
设计嵌入算法
使用Mathworks产品的嵌下载188bet金宝搏入式算法开发，您可以从概念移动到一个环境中的嵌入代码。你可以：
- 根据设计要求完善您的MATLAB算法
- 在更大的系统模型中模拟算法
- 为验证软件和硬件生成位真的测试序列
- 生成C代码和HDL代码在硬件上实现
开发和优化您的算法
使用MathWorks产品，您下载188bet金宝搏可以快速开发算法，然后根据在目标处理器上实现的需要对其进行改进。例如，您可以:
- 将设计转换为定点或基于整数的表示，以适应具有有限字长度的处理器。
- 合并数据管理方案，如缓冲、流和流水线，以表示实时数据处理需求
- 探索设计替代品，以满足硬件的较小内存要求和计算占地面积
生成用于原型设计或实现的代码
和Matlab编码器，在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动翻译成C以实现嵌入式处理器。您还可以编写C代码测试线束，用于在处理器上构建和下载数据结构。
将您的算法纳入更大的系统
如果你的算法是一个更大系统的组成部分，它可以被合并到系统级模型．然后，您可以模拟模型来验证算法，并确保您的设计满足整个系统需求。
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30天的探索触手可及。
