Matlab编码器的深度学习金宝app支持

能力和特征

Matlab Coder™从Matlab生成C和C ++代码^®从桌面系统到嵌入式硬件的各种硬件平台的代码。它支持金宝app大多数MATLAB语言和各种工具箱。您可以将生成的代码集成到项目中作为源代码，静态库或动态库。生成的代码是可读且便携的。

您可以部署各种各样的训练有素的深度学习网络，例如YOLO，RESET-50，SEGNET和MOBILENET，从深度学习工具箱™到NVIDIA GPU。您可以生成优化的代码，用于预处理和后处理以及培训的深度学习网络以部署完整的算法。

MATLAB编码器接口用于深度学习库，提供了通过利用嵌入目标上的目标特定加速库来自定义生成的代码。使用此支持包，您可以金宝app与为特定CPU目标进行优化的库集成，以获得诸如ARM的深度学习^®计算ARM架构的库库。

Matlab Coder™接口用于深度学习与以下深度学习加速器库和相应的CPU架构集成：

• 英特尔^®用于支持AVX2的英特尔CPU的深神经网络（MKL-DNN）的数学内核库金宝app
  • 生成的代码利用Intel MKL-DNN库，该库是用于深度学习应用的开源性能库，提供为英特尔架构优化的矢量化和线程构建块。
• ARM CONCOREX的ARM计算库^®一系列支持霓虹灯™指令的处理器金宝app
  • 生成的代码利用ARM计算库，该库是针对某些ARM架构进行优化的低级软件功能的集合，针对某些ARM架构，定位图像处理，计算机视觉和机器学习应用。