matlab para深入学习
Predingacióndeatos，diseño，simulaciónydespliegue para redes neuralones profundas
你可以单独使用MATLAB软件®他说，我们需要深入学习一种新的学习方法，这是一种新的学习方法。
Con Matlab，ES Posible：
- Crear，改进的深度学习中介体系结构分析视觉化应用程序和herramientas de visualización。
- 预处理los datos y automatizar eletiquetado de validación（地面真相）de datos de imagen，Vídeoy音频Mediante应用程序。
- Acelerar algoritmos enGPU NVIDIA®，La Nube Y Recursos de Centros de Datos Sin Necesidad deProgramaciónfeamializada。
- Colaborar Con Colegas Utilitando Marcos ComoTensorflow，Pytorch.y mxnet。
- Simular y entrenar el Comportamiento de sistemasdinámicosmedianteel aprendizaje por refuerzo（强化学习）。
- Wenerar Datos de Entrenamiento Y Prufebas模拟巴萨多斯a partir de modelos de sistemasfísicosde matlab y si金宝appmulink®。
Vea cómo otras personas utilizan MATLAB para深度学习
贝壳
卫星高光谱数据的地球复收部分的实用性。
自动化
Etiqueta Lidar Para LaVerificacióndeMissemadeConducciónAutomatizadoBasado en Radar。
德莱美泉大学
该中心重新设计了辐射暴露的TC还原基因。
准备yiquetado de datos deimágenes，时间序列y文本
MATLAB减少重要的时间和必要的预先处理礼仪的连接到数据文件应用程序específicas del dominio para datos de audio, vídeo, imágenes y texto。Sincronice series temporales disares, replace los valores atípicos por valores interpolados, enfoque las imágenes y filtre las señales con ruido。应用程序交互式的礼仪，recortar e identificar características importantes，你的算法可以自动处理礼仪。
ProbartécnicasAvanzadas.
Diseño，entrenamiento yevaluacióndemodelos
COMICE CONENTO Complodo de Algoritmos Y Modelos Predefinidos Y，Después，Cree Y Modifique Los ModelOS De Deep Learning Con La App Deep网络设计师。Incorpore ModelOS De Dee Leach学习Para问题Específicosdel Dominio Sin Tener Que Crear Arquitecturas de Red Complejas Desde Cero。
利用TécnicasPara Encontrar LosHiperparámetrosde红色ópuosy并行计算工具箱™y gpu nvidia de alto rendimiento para acelerar estos algoritmos de Alta Carga Computacion。利用Las Herramientas deVisualizacióndeMatlabYTécnicasComoGrad-Cam Y La Sensibilidad A LaOclusión帕拉·梅杰尔苏Modelo。
圣地牙哥数据模拟与通用
这些数据都是精确模型的核心，它们都是通用的数据，不需要经过专门的设计。这是一个很好的例子，它是一个不真实的引擎®，Paraintormarmáscasoslímite。利用红外rentativasantagónicas（gan）para crearimágenessimuladas personalizas。
Pruebe Los Algoritmos Antes de queesténundonibles los datos de los sensores generando datossintéticosmediante simul金宝appink，Un Enfoque Habitualmente Utilizado en Sistemas deConducciónAutónoma。
ProbartécnicasAvanzadas.
despliegue de redes entrenadas
在embebidos系统中采用的模式，以及nube系统。MATLAB soporta la generación automática de código CUDA®Para Una Rednerrenada，AsíComoPara El Preprocesamiento Y ElPosPosPosPosPosPosPosPosAtapeSepplySealíficamenteaficamentea lasúltimasgpu nvidia，包括jetson xavier y nano。
重要的是，作为英特尔公司的最佳选择，自由党的总书记®（MKL-DNN），英伟达（TensorRT，cuDNN）y臂®（ARM Compute库）Para Crear Models Desplegables Con Una Velocidad de Inglencia de Alto Rendimiento。
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- 美国焊接学会深度学习GPU总干事（4:50）
Cómoempezar con rapidez
深度学习ondramp.
在中国，深度学习课程的辅导费是免费的。
给小费
探险家协会。
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