传感器融合和跟踪工具箱™包括算法和工具的设计,仿真和测试系统,从多个传感器熔丝数据保持态势感知和定位。参考实施例提供了多目标跟踪和传感器融合发展监测和自治系统,包括机载,星载的,基于地面,船载,和水下系统的起点。
您可以融合来自真实世界的传感器,包括主动和被动雷达,声纳,雷达,光电/红外,IMU和GPS数据。您还可以生成从虚拟传感器合成数据,以测试在不同情况下的算法。所述工具箱包括多对象跟踪器和估计滤波器用于评估结合电网级,检测电平,和对象 - 或轨道级融合架构。它还提供了指标,包括OSPA和GOSPA,用于验证对地面实况场景的表现。
为模拟加速或快速原型,工具箱支持C代码生成。金宝app
了解传感器融合和跟踪工具箱的基础知识
自治系统跟踪,监控系统的跟踪,定位和硬件连接示例
四元数,欧拉角,旋转矩阵,和转换
地面实况waypoint-和基于速率的轨迹和场景
IMU,GPS,雷达,ESM和EO / IR
IMU和GPS传感器融合,以确定方向和位置
卡尔曼和颗粒过滤器,线性化函数,和动作模型
多传感器多对象跟踪器,数据关联,和轨道融合
多对象剧场图,检测与对象轨迹,和轨道度量