主要内容

去脱离

从descorrelación到多管图像

请参照página

Sintaxis.

S = decorrstretch (A)
s = decorrstretch（a，name，值）

Descripción.

年代= decorstretch（一个）aplica联合国estiramiento dedecoforelaciónaiaimagen rgb o multiespectral y devuelve el结果en。一个年代媒体和媒体的变化可能是在我的儿子身上。年代一个

El propósito principal del estiramiento de descorrelación es la mejora visual。在图片上的颜色有差异，因此在图片上的颜色有差异。

比如

年代= decorstretch（一个，名称，价值）在descorrelación的基础上，我们可以利用我们的控制价值，从这个基础上，我们可以从这个基础上，从这个基础上。

ejegros.

反待办事项

Abrir脚本envivo

EN Este Ejetho Se MuestraCómoUterizarel estiramiento dedescorrelaciónpara resaltar Elementos en una imagen de bosque exagerando las diferencias de颜色。

Lea Una Imagen en Espacio de Trabajo。

[x，地图] = imread（'Forest.tif'）;

在网站上发布信息。去脱离

S = decorrstretch (ind2rgb (X,地图),“托尔”，0.01）;

Muestre la imagen原始y la imagen mejorada。

数字imshow（x，地图）标题(“原始图像”)

数字imshow (S)标题(“增强的图像”)

Argumentos de entrada

反待办事项

图象是一种主要的图象，特别是RGB图象和多光谱图象。米nnBandsPara una imagen RGB 3。nBands

蒂波德拿督:单|双倍的|int16|uint8|uint16

Argumentos de Par Nombre-Valor

especificique pares Opcionales secondodos por comas de Argumentos。ES EL NOMBRE DEL ARGRISTRAO Y ES EL VALOR COMMERADIENTE。reben eccer entre comillas。名称，价值的名字价值的名字我要特别说明不同的关于数量和价值的论证。Name1, Value1,…,的家

比如:'模式'，'协方差'

Método de descorrelación，特别是当我们分开的时候，我们都处于一个价格昏迷的状态。“模式”

  • -利用descomposición矩阵correlación班达班达。'相关性'

  • -利用descomposición本征矩阵与本征矩阵的协方差。“协方差”

蒂波德拿督:char|字符串

valores medios dest destino de las bandas de salida，Especificados como el par sectionado por comas que conta de wen escalar o vector de longitud真实。'targetmean'nBands形式是预先确定的，这是一个向量，它是一个向量，它是一个向量，它是一个向量，它是一个向量，它是después，它是，decorrelación。目标骨骼nBands

Debe Ser De Clase，Pero Utiliza Los Mismos Valores Que LosPíxelesde la Imagen de entrada。目标骨骼双倍的请原谅，如果是这样，请原谅sería不勇敢。一个uint8127.5Si Es Necesario Sujetar Los Valores Al RangoEstándardeLaClase de Imagen de Intinada / Salida，Puede Afectar A Los ResultAdos。

蒂波德拿督:双倍的

在desviación estándar的基础上，特别是在分开的情况下在一个正经度矢量的标量上处于昏迷状态。“TargetSigma”nBands形式是预先确定的，这是一个向量1，它可以在这个向量的基础上继续下去desviación estándar，它可以在这个向量的基础上继续下去它可以在decorrelación的基础上继续下去。TargetSigmanBandsLadesviaciónestándardedestinose Omite Para Las Bandas制服（Varianza Cero）。

在爵士级，他利用了在职业生涯中所获得的价值。TargetSigma双倍的如果是在上流社会，那就说明你很勇敢。一个uint850.0

蒂波德拿督:双倍的

对比线性延伸为después de la extensión de decorrelación，特别是在分开的时候，在一个向量的基础上，乘以标量，或者在两个元素的基础上。“托尔”双倍的特别是一种无效的英勇。托目标骨骼TargetSigma如果没有特别的规定，那么预先确定的形式就无法实现对比直系关系的评估。托去脱离

Tiene El Mismo Intraphado Que En，Donde Especifica LaFraccióndeLaImagen帕拉Surarar A Contsidades Bajas Y Altas。托stretchlimTol = [LOW_FRACT HIGH_FRACT]如果你特别喜欢爬山，那么你就会在山上爬起来。托low_fract = tol.high_fract = 1 - tol

Lospequeñosajustes pueden afectar fuertmente a la Apariencia Visual de la Salida。托

蒂波德拿督:双倍的

下面我们来计算一下在这个矩阵中，和correlación的协方差，特别是一个矩阵在subíndices和píxeles的矩阵中。矩阵的子向量tamaño与列向量和列向量上的子向量是一致的。一个{rowsubs, colsubs}rowsubsCOLSUB.

Uselice estaopciónpara reducir la cantidaddecálculo，evitar que lospíxelesnoválidoso没有代表a afecten a abos a ably a abol。Por Ejethrea，Puede Usar YSenduirÁreasde la Cubierta de Nubes。rowsubsCOLSUB.Si no Se Especifica，Uteriza Todos LosPíxelesde。去脱离一个

蒂波德拿督:双倍的

Argumentos德公司salida

反待办事项

Descorrelación imagen estirada, devuelta como una matriz numérica del mismo tamaño你的类别是图像de entrada，。一个

sugerencias.

  • Los resultados de una descorrelación recta (sin la opción de estiramiento de对比性)pueden incluir valores que están fuera del rango numérico admitido por la clase o (valores negativos, o valores superior a o, respectivamente)。uint8uint1625565535.在这里，你可以和我一起玩。去脱离

  • Para La Clase，Sujeta La SalidaSóloCuandoSe Proporciona Un Valor Para，Especificando Un EstiraMiento de Forware Lineal Seguido de LaSujeciónAl-Intervalo。双倍的去脱离托[0 1]

  • parámetros选项没有interactúan，除了一个关于班达媒体的直系正常情况的评估外，在班达的网站上。现在，我想说的是，我想说的是modificarán。目标骨骼TargetSigma托

Algoritmos

Un EstiraMiento dedescorrelaciónsnesunaofferaciónnialzezezelelesen la la que losparámetrosespecíficosindioden de los valores de lasEstadísticasde Imagen Reales Y Deseadas（Destino）。EL Vector Que Contiene El Valor de UnPíxelDadoen Cada Banda de la Imagen de entrada se Transforma en En En La Imagen de Salida de la Siguiente Manera：一个一个bB

b = t *（a - m）+ m_target．

y儿子矢量es-1，es una matriz -by-，y son-1矢量故事que一个bnBandsTnBandsnBands米m_targetnBands

  • Contiene La Media de Cada Banda de la Imagen，O en Un Subconjunto depíxelesde imagen quefirificique米

  • 在班达的时候，她已经离开了。m_targetLa opción predeterminada es。m_target = M.

La Matriz deTransformaciónLineal依赖De Lo Siguiente：T

  • 这是一个表象的协变，这是一个表象的次合词(对次合词的运用)，代表一个矩阵米COV.

  • 在班达的地方，你可以离开这里。为了便于用对角线表示，。SIGMA_targetopción是预先确定的，当está是母线的对角线时它与班达的muestra的对角线相连。然后计算出其中的一部分，píxeles对于使用y，重要的是:sigma_target = sigma.σσ米COV.

    SIGMA(k,k) =根号(Cov(k,k)， k = 1，…nBands)．

，Y儿子 - you，como se明确的一个连续式las矩阵，y，。COV.σSIGMA_targetnBandsnBands相关系数λV

我们在这里开始读到，我们知道descomposición是一个共同的母亲的特征，或者是一个母亲的特征，correlaciónTCOV.

corr = inv（sigma）* cov * inv（sigma）．

  • ENELMÉTODOBASADO enCorrelación，se descompone：。相关系数Corr = V LAMBDA V'

  • 在método上，您可以看到:。COV.cov = v lambda v'

这是一个矩阵的对角线它是一个矩阵的正交变换。λV相关系数COV.λ

我们可以计算一个对这个班达的影响的因素，这就是我们的逆向勇气。很方便地定义一个对角线的矩阵它包含了估计数的因数，整个矩阵为:年代

S(k,k) = 1 /√(k,k)．

在último，这是我们计算的一部分T

（Métodobasado encorrelación）T = SIGMA_target V S V' inv(SIGMA)

O

(método basado en covarianzas)。t = sigma_target v s v'

LOSDOSMÉTODOS制片结果ResultAdosIdénticosSilas Varianzas de Banda Son Somesses。

Sustituir en la expresión por:Tb

b = m_target + SIGMA_target V S V' inv(SIGMA) * (a - m)

O

b = m_target + SIGMA_target V S V' * (a - m)

Y Leyendo de Derecha A Izquierda，Se Puede ver que ladescorrelaciónseediende：

  1. 请与卡达·班达的媒体联系

  2. Normaliza canda por su desviación estándar(单独método basado en correlación)

  3. 它在空间里相关系数COV.

  4. 有一个比例空间的估计值，有一个比例空间的正相关图年代

  5. Gira de Nuevo Al Espacio de Banda原装，Donde Las Bandas Permanyen Decofrelacionadas Y Irmanizadas

  6. Redimensionsa Cada Banda de Acuerdo ConSIGMA_target

  7. Restaura Una Media en Cada Banda。

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