基础知识

选择一个并行计算解决方案

发现MATLAB和并行计算工具箱提供的最重要的功能，以解决您的并行计算问题。

运行MATLAB函数与自动并行支持金宝app

利用并行计算资源而不需要任何额外的编码。

使用parfor交互式并行运行循环

转换缓慢为-循环进入更快parfor循环。

Plot During Parameter Sweep with parfor

这个示例演示了如何并行执行参数扫描，并在并行计算期间绘制进度图。

从桌面扩展到群集

这个例子展示了如何在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并扩展到集群。

运行批处理并行作业

使用批处理将MATLAB会话中的工作卸载到后台运行。

在云端处理大数据

此示例演示如何访问云中的大型数据集，并使用MATLAB大数据功能在云集群中处理它。

使用parfeval在后台计算函数

尽早跳出循环，并在结果可用时收集它们。

在GPU上运行MATLAB函数

MATLAB和其他工具箱中的数百个函数在GPU上自动运行，如果你提供一个gpuArray论点

使用自动并行支持在云中训练网络金宝app(深度学习工具箱)

这个例子展示了如何使用MATLAB自动支持并行训练卷积神经网络。金宝app

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什么是并行计算?

了解MATLAB和并行计算工具箱。

在并行池上运行代码

了解启动和停止并行池、池大小和集群选择。

在基于线程和基于进程的环境中进行选择

使用并行计算工具箱，您可以在不同的并行环境中运行并行代码，例如基于线程或基于进程的环境。

在线程环境中运行MATLAB函数

检查是否支持金宝app要在后台运行的MATLAB函数。

在Workers上设置环境变量

将系统环境变量从客户端复制到集群中的工作人员。

编写可移植并行代码

编写并行代码，如果你有并行计算工具箱，它可以使用并行资源，如果你没有并行计算工具箱，它仍然可以运行。