主要内容

运行批处理并行作业

运行批处理作业

从MATLAB卸载工作®会话在后台运行另一个会话时,可以使用批处理脚本中的命令。

  1. 要创建脚本,输入:

    编辑mywave
  2. 在MATLAB编辑器中,创建一个循环:

    A(i) = sin(i*2*pi/1024);结束
  3. 保存文件并关闭编辑器。

  4. 使用批处理命令在MATLAB命令窗口中运行您的脚本在一个单独的MATLAB工作器:

    工作=批(“mywave”

  5. 批处理不会阻塞MATLAB,你可以继续工作,而计算发生。如果您需要阻塞MATLAB直到作业完成,请使用等待函数作用于作业对象。

    等待(工作)
  6. 作业完成后,您可以检索并查看其结果。的负载命令将在worker上创建的变量转移到客户端工作区,在那里你可以查看结果:

    负载(工作,“一个”图(一)
  7. 当作业完成时,从工作区中永久删除其数据并删除其引用:

    删除(工作)清晰工作

批处理在本地工作器或集群工作器上运行代码,但不需要并行池。

您可以使用批处理运行脚本或函数。有关详细信息,请参见批处理参考页面。

使用并行池运行批处理作业

您可以将卸载作业和在并行池中运行循环的功能结合起来。本例将两者结合起来创建一个简单的批处理parfor循环。

  1. 要创建脚本,输入:

    编辑mywave
  2. 在MATLAB编辑器中,创建一个parfor循环:

    parforA(i) = sin(i*2*pi/1024);结束
  3. 保存文件并关闭编辑器。

  4. 在MATLAB中运行脚本批处理命令。指示脚本应该为循环使用并行池:

    工作=批(“mywave”“池”3)

    该命令指定三个工作人员(除了一个运行批处理脚本的工作人员)来评估循环迭代。因此,本例总共使用了4个本地worker,包括一个运行批处理脚本的worker。总共涉及五个MATLAB会话,如下图所示。

  5. 查看结果:

    等待(工作)负载(工作,“一个”图(一)

    结果看起来和以前一样,但是,在执行上有两个重要的区别:

    • 定义的工作parfor-循环和累积其结果卸载到另一个MATLAB会话批处理

    • 循环迭代从一个MATLAB工作者分布到另一组同时运行的工作者(“池”parfor),因此循环可能比只有一个工作人员执行它运行得更快。

  6. 当作业完成时,从工作区中永久删除其数据并删除其引用:

    删除(工作)清晰工作

在当前文件夹浏览器中将脚本作为批处理作业运行

在Current Folder浏览器中,您可以通过浏览文件的文件夹,右键单击文件并选择,将MATLAB脚本作为批处理作业运行作为批处理作业运行脚本.批处理作业在由默认集群配置文件标识的集群上运行。下图显示了运行脚本文件的菜单选项script1.m

在浏览器中以批处理方式运行脚本只使用集群中的一个worker。所以即使脚本包含parfor循环或spmd块时,它不会在集群上打开额外的工作池。这些代码块在用于批处理作业的单个worker上执行。如果批处理脚本需要打开额外的工作人员池,可以从命令行运行它,如中所述使用并行池运行批处理作业

当您从浏览器运行批处理作业时,还会打开作业监视器。作业监视器是一种工具,可以让您在调度程序队列中跟踪作业。有关作业监视器及其功能的详细信息,请参见监控工作

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