用于疲劳分析的雨流计数
rainflow (___的)
在没有输出参数中,绘图在当前图中加载逆转和雨流矩阵直方图。
疲劳分析是研究在周期性应力变化下物体损伤如何累积的。破坏物体所需的循环次数取决于循环振幅。宽带输入激励包含不同振幅的周期,而物体中存在的迟滞效应会使一些周期完全或部分嵌套在其他周期中。Rainflow计数估计负荷变化周期数作为周期幅值的函数。
最初,雨流程
将加载历史记录转换为逆转。逆转是负载变化符号的本地最小值和最大值。该功能通过考虑序列的移动参考点来计算周期,Z.,以及具有这些特征的移动有序的三点子集:
第一和第二点统称为y。
第二点和第三点统称为X。
在这两个X和y,这些点在时间上从早到晚排序,但在反转序列中不一定是连续的。
这范围的X,用R.(X),是第一个点振幅与第二个点振幅之差的绝对值。的定义R.(y)是类似的。
这雨流程
算法如下:
最后,该函数收集不同的周期和半周期,并将它们的范围、平均值以及它们开始和结束的点制成表格。这些信息可以用来生成循环的直方图。
考虑此逆转序列:
一步 | Z. | 逆转 | 三个逆转? | y | r (Y) | X | r (X) | r(x)z在y? |
行动 |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 一种 | 一种那B.那C | 是的 | AB. | 3. | 公元前 | 4. | 没有 | 是的 |
|
2 | B. | B.那C | 没有 | - | - | - | - | - | - | 读D.。 |
3. | B. | B.那C那D. | 是的 | 公元前 | 4. | 光盘 | 8. | 没有 | 是的 |
|
4. | C | C那D. | 没有 | - | - | - | - | - | - | 读E.。 |
5. | C | C那D.那E. | 是的 | 光盘 | 8. | 德 | 6. | 是的 | - | 读F。 |
6. | C | C那D.那E.那F | 是的 | 德 | 6. | EF. | 4. | 是的 | - | 读G。 |
7. | C | C那D.那E.那F那G | 是的 | EF. | 4. | FG. | 7. | 没有 | 没有 |
|
8. | C | C那D.那G | 是的 | 光盘 | 8. | DG. | 9. | 没有 | 是的 |
|
9. | D. | D.那G | 没有 | - | - | - | - | - | - | 读H。 |
10 | D. | D.那G那H | 是的 | DG. | 9. | gh | 8. | 是的 | - | 读j。 |
11 | D. | D.那G那H那j | 是的 | gh | 8. | HJ. | 7. | 是的 | - | 读K.。 |
12 | D. | D.那G那H那j那K. | 是的 | HJ. | 7. | jk. | 4. | 是的 | - | 读L.。 |
13 | D. | D.那G那H那j那K.那L. | 是的 | jk. | 4. | 吉隆坡 | 3. | 是的 | - | 读M.。 |
14 | D. | D.那G那H那j那K.那L.那M. | 是的 | 吉隆坡 | 3. | LM | 5. | 没有 | 没有 |
|
15 | D. | D.那G那H那j那M. | 是的 | HJ. | 7. | 杰姆 | 5. | 是的 | - | 读N.。 |
16 | D. | D.那G那H那j那M.那N. | 是的 | 杰姆 | 5. | 锰 | 1 | 是的 | - | 读P.。 |
17 | D. | D.那G那H那j那M.那N.那P. | 是的 | 锰 | 1 | NP | 4. | 没有 | 没有 |
|
18 | D. | D.那G那H那j那P. | 是的 | HJ. | 7. | J.P | 9. | 没有 | 没有 |
|
19 | D. | D.那G那P. | 是的 | DG. | 9. | GP. | 10 | 没有 | 是的 |
|
20. | G | G那P. | 出的数据 | - | - | - | - | - | - | 数GP.½周期。 |
现在收集结果。
周期盘点 | 范围 | 的意思是 | 开始 | 结尾 |
---|---|---|---|---|
½ | 3. | -0.5 | 一种 | B. |
½ | 4. | 1 | B. | C |
1 | 4. | 1 | E. | F |
½ | 8. | 1 | C | D. |
1 | 3. | -0.5 | K. | L. |
1 | 1 | 2.5 | M. | N. |
1 | 7. | 0.5 | H | j |
½ | 9. | 0.5 | D. | G |
½ | 10 | 1 | G | P. |
将其与跑步的结果进行比较雨流程
序列:
Q =雨流([-2 1 -3 5 -1 3 -4 4 -3 1 -2 3 2 6])
Q = 0.5000 3.0000 -0.5000 1.0000 2.0000 0.5000 4.0000 -1.0000 2.0000 3.0000 1.0000 4.0000 1.0000 5.0000 6.0000 0.5000 8.0000 1.0000 3.0000 4.0000 1.0000 3.0000 -0.5000 10.0000 11.0000 1.0000 1.0000 2.5000 12.0000 13.0000 1.0000 7.0000 0.5000 8.0000 9.0000 0.5000 9.0000 0.5000 4.0000 7.0000 0.5000 10.0000 1.0000 7.0000 14.0000
[1] ASTM E1049-85(2017),“疲劳分析中循环计数的标准实践”。West Conshococken,PA:Astm International,2011年,https://www.astm.org/cgi-bin/resolver.cgi?e1049.。