MATLAB的答案

如何用fitrgp在高斯过程回归(GPR)模型中创建一致的核参数

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迈克尔·勒 2021年8月30日

评论道: Sahil聊耆那教徒的 2021年9月2日

我目前正在尝试使用fitrgp函数生成一个GP模型，但我注意到每次我运行程序时，内核参数似乎都会改变。换句话说，该模型没有产生一致的内核参数，这影响了我试图创建的模型的准确性。我应用了以下的初始内核参数，但我仍然不确定如何创建模型以便能够控制最终的内核参数。有什么建议吗?

                     Kparams =[1.4992, 0.481, 1.1305, 0.4737, 0.1069, 8.3483, 0.4629, 0.0587]。* 1000;
                    
                     gprMdl = fitrgp(X, y，“KernelFunction”，“ardmatern52”，“KernelParameters”kparams,.．.
                    
                     “FitMethod”，“老”，“PredictMethod”，膜集成电路的）

1评论
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Sahil聊耆那教徒的 2021年9月2日

嗨。我无法用简单的例子来重现这个问题高斯过程回归模型页面。你是否可以上传你的数据或者复制这个问题样本数据集？内核参数从运行到运行的唯一一次变化是'OptimizerHyperparameters'选项没有设置为'none'。您还可以通过在脚本的开始运行“rng('default')”来设置随机种子，以便在GPR设置在任何地方使用随机时获得可重复的结果。

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