文件交换
强大的回归，强大的多变量分析，强大的分类等等......
基于深度学习和浅层学习算法的时间序列预测
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
转移学习预先训练的神经网络或在GUI中导入的ONNX分类模型
利用矢量化快速计算曲线的交点和自交点。
此工具箱包含6种类型的神经网络，这简单易于实现。
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
计算两条曲线的交叉点。
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
1维或n维多项式建模
特征选择库(MATLAB工具箱)
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
一个简单的文件读取器，用于欧洲数据格式化(EDF-)文件。
快速创建出版质量图:自动颜色和副图，统计，小提琴/盒图，等。
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
Shapiro-Wilk＆Shapiro-Francia参数假设综合正常性试验试验。
这个工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN, SVM, DA, DT, NB等，这些方法更简单，更容易实现。
模型散射数据的2-D曲面
此工具箱提供卷积神经网络（CNN）使用k折交叉验证，简单且易于实现。
MATLAB代码用于使用多字符SVM分类器检测植物叶中的植物患者
绘制一个Bland-Altman和两个数据集的相关曲线，包括数据分组。
使用形状原语，最小二乘样条模拟
WebInar的文件：Matlab用于科学家的工具 - 数据分析和可视化简介
脑MRI肿瘤检测和分类的MATLAB代码
一种流形学习与降维算法。
预先训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
基于距离空间曲线的距离插值
此代码返回一个完全训练的MLP，用于使用梯度的反向传播进行回归。我把这个作品献给我的儿子:“Lokmane”。
它提供了深度信仰网络（DBN）的深度学习工具。
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
预先训练的Resnet-50网络模型用于图像分类
来自网络研讨会的MATLAB文件
模式识别和机器学习工具箱
用于计算相互信息，关节/条件概率，熵的自包含包装
与trelea，common和clerc类型以及...
拟合多项式到数据，迫使y截距为零或arb。值和斜率为零或arb。价值
超级快速和简洁的kmeans集群。
MATLAB实现ACO，用于离散和组合优化问题
使用MATLAB®，一个简单的网络摄像头，以及一个用于识别周围物体的深度神经网络。
一个全连接的可定制神经网络实例。
LorentZFIT适合单一或多参数Lorentzian函数到数据
由二维点组成的线/轮廓的精确曲率和法线
将圆与一组测量到的x,y点拟合。
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
绘制，操纵和重建B样条。
此功能可视化原始（分组）数据以及平均值，95％置信区间和1个SD。
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
NURBS工具箱由D.M. Spink重新上传。之前的联系已经中断。
这是一个MATLAB函数，实现了两类数据的ROC曲线。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布，包括非参数。
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
替代盒子函数
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
使用各种显示选项绘制框绘图
OCR的目的是对对应于字母、数字或其他字符的光学图案进行分类。
MATLAB中的导入和导出ONNX™模型，用于与其他深度学习框架互操作性
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