使用回归、插值和平滑来拟合曲线和曲面到数据

曲线拟合工具箱™提供了一个应用程序以及用于将曲线和曲面与数据拟合的函数。工具箱允许您执行探索性的数据分析、预处理和后处理数据、比较候选模型和移除异常值。您可以使用所提供的线性和非线性模型库进行回归分析,或者指定您自己的自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和起始条件,以提高适合的质量。工具箱还支持非参数建模技术,如样条金宝app、插值和平滑。

创建适合后,您可以应用各种后处理方法绘制、插值和外推;估计的置信区间;计算积分和导数。


功能

使用曲线拟合工具箱

数据拟合曲线和曲面,包括线性和非线性回归、样条和插值、平滑。

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回归

执行线性和非线性回归。

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样条函数和插值

执行各种插值方法,包括b样条,薄板样条,张量积样条。

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平滑

去除数据集中的噪声,同时保留重要的模式。

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数据预览和预处理

从探索性数据分析(EDA)到模型开发和比较再到后处理分析的进展。

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开发、比较和管理模型

将多个候选模型拟合到一个数据集。

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后处理分析

选择最适合描述数据系列的曲线或曲面,然后执行后处理分析。

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产品资源

了解更多关于曲线拟合工具箱通过探索这些资源。

文档

探索曲线拟合工具箱函数和特性的文档,包括发布说明和示例。

功能

浏览可用曲线拟合工具箱函数的列表。

技术文章

查看说明使用曲线拟合工具箱技术优势的文章。

用户故事

阅读曲线拟合工具箱是如何加速你的行业的研究和开发。

产品需求

查看最新版本曲线拟合工具箱的产品要求。

应用程序

曲线拟合工具箱应用程序使您能够通过交互界面快速访问常见任务。


尝试或购买

有许多方法开始使用曲线拟合工具箱。下载免费试用版,或探索定价和许可选项。

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伯纳德

Bernhard Suhm接触,
曲线拟合工具箱技术专家

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曲线拟合工具箱要求:MATLAB


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