计算统计学:用MATLAB进行特征选择、正则化和收缩
理查德•威利MathWorks
在本次网络研讨会上，您将学习如何使用统计和机器学习工具箱从包含大量相关变量的数据集生成准确的预测模型。在网络研讨会结束时，您将了解:
- 当使用线性回归对这些数据集建模时可能出现的问题
- 如何使用顺序特性选择和交叉验证来解决这些问题
- 基于正规化和收缩的替代技术，包括套索，岭回归，和弹力网
- 数据集的暗示正规化和收缩方式与顺序特征选择的特性
关于主讲人：
Richard Willey是产品营销经理，专注于MATLAB和用于数据分析、统计和曲线拟合的附加产品。下载188bet金宝搏在2007年加入MathWorks之前，Richard曾在Wind River Systems和赛门铁克工作。理查德拥有麻省理工学院的工程和管理双硕士学位和印第安纳大学的经济学硕士学位。
演示和MATLAB代码，我们将在本次网络研讨会展示的动机是由罗伯特·蒂希雷尼以下文件：
http://www-stat.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf
特别是，“模拟”一节开始的279页）
相关视频和网络研讨会
您还可以选择从下面的列表中的网站：