MATLAB预测维护:一种基于数据的方法
詹姆斯·维肯
制造工业设备的公司正在存储大量机器数据，他们认为未来可以从中提取价值。然而，使用这些数据来建立精确而可靠的模型，并用于预测，需要难得的设备专业知识和统计知识的结合。
在本次网络研讨会中，我们将使用MATLAB中的机器学习技术来估计设备的剩余使用寿命。使用来自真实世界示例的数据，我们将探索导入、预处理和标记数据，以及选择特征，训练和比较多种机器学习模型。我们将展示MATLAB如何用于构建预测算法，并将其投入生产，使公司能够提高设备的可靠性，并建立新的预测维护服务。
其他资源
相关视频和网络研讨会
你也可以从以下列表中选择一个网站: