MATLAB中的大数据：地震数据处理实例研究
斯图尔特·Kozola MathWorks
您是否有数据太大而无法放入可用内存中?或者，您可能希望使用额外的硬件(如额外的cpu或gpu)来加速数据分析任务?在本次网络研讨会中，您将学习在MATLAB中处理大数据的技术®以及使用并行计算和gpu加速分析的方法。通过一个例子地震分析案例研究我们将向您展示如何：
•处理过大的数据，在一台机器上的可用内存中无法容纳
•在一个计算机集群上执行大型数据分析计算(我们将使用一个运行64个MATLAB分布式计算服务器工人的集群)
•引入GPU计算，加速地震分析波动方程的解金宝搏官方网站
的主持人Stuart Kozola是MathWorks的产品经理，专注于MATLAB®和数据分析、数学建模和计算金融的附加产品。下载188bet金宝搏在2006年加入MathWorks之前，Stuart在Pratt & Whitney (United Technologies)担任设计工程师，研究燃气涡轮发动机的燃烧系统。Stuart持有the University of Wyoming的化学工程学士学位，Arizona State University的化学工程硕士学位，Rensselaer Polytechnic Institute的电气工程硕士学位，以及Carnegie Mellon University的工商管理硕士学位。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
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